TEMA: AI i praktiken (avsnitt 118)

Play

Vi samlar poddavsnitt om Artificiell intelligens. AI i praktiken med Göran Lindsjö, Johan Hallberg och Eva Holmquist. Vi sammanfattar avsnitt från året som gick. Långlyssning i ca 1 timme om vad och hur AI påverkar och förändrar men också konkreta tankegods som du kan ta med dig till din organisation.

AI – så ökar du takten. Göran Lindsjö (avsnitt 95)
Göran Lindsjö har 34 års erfarenhet av AI. Effekten frågar varför artificiell intelligens just nu har blivit det primära samtalsämnet. Hur ser status ut för AI i Sverige? Intresset ökar i nästa alla branscher. Tillgången till data har exploderat och därför kan vi nu mata våra processorer och algoritmer. Kunskapen om tex machine learning finns och yttre händelser gör att hela ämnet AI ökar. Mycket pengar pumpas även in i ämnet. Lyssna/läs mer om detta avsnitt

AI förändrar. Johan Hallberg (avsnitt 94)
Alla pratar AI och automatisering, men vad innebär det? Jo, att datorn ska bli smart – och för att göra det behöver vi träna den med data. Gott så. Men det människor undrar är “Kommer jag att bli av med jobbet på grund av AI?”. Lyssna/läs mer om detta avsnitt

Att testa AI. Eva Holmquist. (avsnitt 92)
Hur testar vi AI? För att få svar på den frågan vänder vi oss till Eva Holmquist, Sr Test Specialist. Hon börjar med att avgränsa diskussionen till det vi har mest av idag: snäv, specialiserad AI. Inte generell AI som liknar en mångsidig människa, utan AI som är bra på att lösa ett specifikt problem. Det som skiljer traditionella system från AI-baserade är att de senare lär sig. System som inte har en lärande komponent har ett beteende som är samma över tid. Lyssna/läs mer om detta avsnitt

Play

Göran Lindsjö, Johan Hallberg, Eva Holmquist, Jonas Jaani (1:05:13)

AI i praktiken

Digitaliseringens podcast EFFEKTEN finns där du hittar podcast. Tex Spotify, Apple Podcasts och Google Podcasts 

Hållbar digitalisering. Anders Källström (avsnitt 114 del 1)

Play

Digitaliseringen och industri 4.0. Vi har nu lämnat industrisamhället och befinner oss mitt digitaliseringen, i privatliv och yrkesliv. Men alla har inte följt med oss. De sitter fast med gamla, lappade datorsystem från innan millenniet och själva väntar de på att gå i pension. Detta samtidigt som vi andra sprudlar av entusiasm och pratar AI, big data och vad vi ska göra med femte generationens trådlösa internet.

OM AVSNITTET
Målgrupp: ledare, allmänhet, kontorsfolk, politiker, samhällsmedborgare
Lär dig: digitalisering, generationer, industri 4.0, ledarskap

Polariseringen är tydlig. Industrin är en analog borg (läs: ADB, en rädsla att agera, “vänta ett år så blir det bättre och billigare”) – detta samtidigt som våra barn är extremt mycket mer digitaliserade än “vi” i beskrivningen ovan. När vi gick från bondesamhälle till industrisamhälle kunde vi låta den äldre generationen dö ut. Så går det inte att göra nu, utan den äldre generationen behöver lära om! Det räcker inte att unga IT-nördar tar över, de bygger inga bilar. Däremot kan de låta datorn styra den analoga bilen.

I Kina tog man klivet från risfält rakt in i moderna industrier, medan svensk industri sitter fast med stålverk och maskiner från 40-60-talen. Men det finns ljuspunkter. Anders Källström från tankesmedjan Sustainability Circle lyfter fram fordonsindustrin (grovmotorik) och elektronikindustrin (finmotorik) som exempel på smart industri, “industri 4.0”. Konkurrensen är extremt hård, det finns för många bilfabriker, så här forskas och utvecklas det hårt på drivmedel och självstyrning.

Viktigast är att management har hela bilden, förstår digitalisering. Fortum lyckades med detta; de kan nu prediktera på kraftvärmeverk med hjälp av sensorer, algoritmer och AI. De utgick från en väldigt entusiastisk ledning. När ledningen är med, är fortsättning enkel: börja att plocka lågt hängande frukter; starta enkelt och smått och gå vidare därifrån.

Play

Anders Källström, Jonas Jaani (18:02)

Anders Källström

Länkar:

Anders Källström

Tankesmedjan Sustainabilitycircle.se

Hållbar digitalisering. Anders Källström (avsnitt 114 del 2)

Play

Samtalet med Anders Källström fortsätter. (Lyssna även på ”Hållbar digitalisering del 1”). Utmaningarna är många när det gäller digitaliseringen och ”mangement problemet” är stor när vi inte vågar eller förstår vad nya möjligheter kan innebära. AI, IoT etc och ny typ av utbildningen.

Anders fortsätter att prata om bland annat prediktiva haverier och vad det inenbär för en organisationen. AI och kognitiv vetenskap och hur vi lånar begrepp från biologin för att förklara framtiden.

Sensorer och ”markörer” kommer att vara av stor betydelse bland annat inom sjukvård. Multisensorn kommer att sitta i våra kroppar i framtiden.

Soft skills och hur vi jobbar med det konstanta utbildningsbehovet när det unga generationen måste omsätta sin kunskap och utbildning var 5år.

Utmaningarna är många och tiden är vår största.

Play

Anders Källström, Jonas Jaani (09:59)

Mer i digitaliseringens podcast EFFEKTEN. Finns där du hittar poddar. Tex Spotify

Business intelligence idag. Fredrik Borin (avsnitt 111)

Play

”Att ta in stora datamängder. Återanvända dem, förädla dem, för användaren”. Business intelligence (BI) är enkelt när Fredrik Borin beskriver det. Men det har varit en resa från 60-talet fram till nu.

OM AVSNITTET
Målgrupp
: Beställare, inköpare, processägare, IT
Lär dig: Övergripande BI, nyttovinster, effekt, kravhantering, vägval och prioriteringar.

BI har varit något som verksamheten beställt från IT. Det har ändrats och det handlar inte längre bara om ekonomisk data. Numera tar man in all data för att kunna skapa en helikoptersyn på verksamheten. Business intelligence är något som alla i en organisation ska kunna ta del av. Detta skiljer sig från det gamla sättet då BI var något som ett fåtal människor förstod sig på och jobbade med.

Fredrik, som har lång erfarenhet som affärsutvecklare inom BI, ger exempel på hur du tex skapar de bästa besluten utifrån din yrkesrollen. I avsnittet får du exempel på BI-projekt både från privat och offentlig sektor.

Datalager, data warehouse, verktyg och import/export av data är idag inte det som är svårt inom BI. Idag handlar det om att förstå verksamheten och skapa nyttovinster. Att skapa förebyggande analyser, skapa en bättre planering och inte bara rapporter. Processerna och förståelsen för hur slutanvändaren jobbar ger det bästa resultatet. ”BI-ögonen” kan spegla verksamheten. Använd dem och du skapar fördelar.

Hur lyckas man med BI-projekt och vad bör man tänka på som beställare? Vilka krav kan jag ställa på leverantören och vilka gemensamma förväntningar kan skapas för ett lyckat projekt? Vidare i avsnittet diskuterar man även AI och funderar på om det är en avancerad BI.

Play

Fredrik Borin, Jonas Jaani (20:23)

Business intelligence

Effekten -digitaliseringens podcast finns där du hittar dina övriga poddar tex Spotify. Mer avsnitt hittar du här. Ge gärna förslag på innehåll.

Kunskap om aktuella ämnen. 20 min/avsnitt. För dig som är beställare, konsult eller intresserad av digitalisering. Vi ger dig insikter, framtidsspaningar och goda exempel. Jonas Jaani guidar dig tillsammans med Micke Norbäck och konsulter som kan digitalisering.

Ansiktsigenkänning – om tekniken och framtiden

Ska vi inleda en debatt om hur teknik bakom ansiktsigenkänning kan övervaka och förbättra eller ska vi prata om hur vi ska förbjuda och undvika den. Oavsett så handlar det om att förstå tekniken bakom och vilka möjligheter som finns nu. En kort video där jag pratar om tekniken och tar mig själv som försökskaninen och berättar vilka ”värden” mitt ansikten får (se koden nedan). Jag pratar vidare om idéer på hur vi kan använda tekniken i klassrummen (video, podd 5 min)

finns även som podd: https://anchor.fm/jaani/episodes/Ansiktsigenknning-e4rft9/a-ak6ovo

Ansiktsigenkänning finns idag överallt. Vi låser upp våra telefoner med tekniken, vi taggar människor i sociala media och den används på vissa flygplatser. I framtiden kanske vi ändå inte kan undvika ansiktsigenkänning. Debatten i USA har startat. Se mer om detta och få veta ännu mer om tekniken (video 10 min)  

Koden från min ansiktsigenkänning från Microsoft Azure Machine Learning and Face Detection:

{
”Age”: 47.0,
”Gender”: ”male”,
”Smile”: 0.484,
”FacialHair”: {
”Moustache”: 0.4,
”Beard”: 0.4,
”Sideburns”: 0.1
},
”Glasses”: ”NoGlasses”,
”HeadPose”: {
”Roll”: -6.5,
”Yaw”: -12.6,
”Pitch”: -15.1
},
”Emotion”: {
”Anger”: 0.0,
”Contempt”: 0.003,
”Disgust”: 0.0,
”Fear”: 0.0,
”Happiness”: 0.484,
”Neutral”: 0.512,
”Sadness”: 0.001,
”Surprise”: 0.0
},
”Hair”: {
”Bald”: 0.02,
”Invisible”: false,
”HairColor”: [
{
”Color”: ”brown”,
”Confidence”: 1.0
},
{
”Color”: ”gray”,
”Confidence”: 0.64
},
{
”Color”: ”blond”,
”Confidence”: 0.43
},
{
”Color”: ”red”,
”Confidence”: 0.18
},
{
”Color”: ”black”,
”Confidence”: 0.09
},
{
”Color”: ”other”,
”Confidence”: 0.01
}
]
},
”Makeup”: {
”EyeMakeup”: false,
”LipMakeup”: false
},
”Occlusion”: {
”ForeheadOccluded”: false,
”EyeOccluded”: false,
”MouthOccluded”: false
},
”Accessories”: [

],
”Blur”: {
”BlurLevel”: ”medium”,
”Value”: 0.69
},
”Exposure”: {
”ExposureLevel”: ”goodExposure”,
”Value”: 0.59
},
”Noise”: {
”NoiseLevel”: ”low”,
”Value”: 0.0
}
}

Mer poddavsnitt i Effekten – digitaliseringens podcast

AI förändrar. Johan Hallberg (avsnitt 94)

AI -Artificiell intelligens (avsnitt 58)

Framtidens säkerhet och personliga integritet (avsnitt 24)