Machine learning: ”Vad ska man göra” istället för ”Hur det fungerar” 

När vi tycker något är okänt och främmande så sätter vi upp murar. AI och Machine learning kommer vara vardag väldigt snart. Dina beslut kommer baseras på fakta och någon form av maskininlärning (om dig)

Cassie har svaren på vad du ska fokusera på. Bra exempel. Bra skrivet.

Följ Cassie Kozyrkov,Google

Many do not use artificial intelligence because of a lack of understanding. The good news? Cassie Kozyrkov, Chief Decision Intelligence Engineer at Google says that they actually don’t need to. Read on to know more.

Källa: Machine learning: Focus on ”What to do” rather than ”How it works” | infunnel

 

Lyssna även på poddavsnittet med Martin Sjöbeck

Machine Learning med Martin Sjöbeck (avsnitt 81)

Play
Martin Sjöbeck har studerat Machine Learning och arbetar nu som konsult inom området. Maskininlärning (ML) är en disciplin inom artificiell intelligens (AI), som i sin tur är en del av datavetenskap. Det magiska med ML är helt enkelt att datorn analyserar stora mängder data och på ett ögonblick drar slutsatser från det underlaget. Datorns algoritmer ser mönster hos i exempelvis kundernas loggade beteenden och kan sedan förutspå med viss sannolikhet hur kunden kommer att agera. Företag arbetar ständigt med modeller för att med en högre ackuratess förutsäga framtiden. Neurala nätverk, big data, ackuratess, klustringar, beslutsträd – Martin förklarar övergripligt vad som kan åstadkommas med Machine learning.

Var inte rädd för ämnet! Det krävs inte djupa programmeringskunskaper. Gör en tankekarta på vad du vill åstadkomma. Spara sedan data inom det området och utnyttja gärna data från öppna api:er (t ex vädret när någon handlar). Tvätta datan och analysera i machine learning-modellen. På nätet finns öppna bibliotek och gratis programvaror, där du själv träna en modell att analysera datan och dra slutsatser. Följ länkarna nedan!

Play
Martin Sjöbeck, Jonas Jaani (23:37)

PRENUMERERA – podcast Effekten
iPhoneAndroide-post

Martin Sjöbeck

Kaggle
En öppen databas för machinlearning experiment, stort community och tävlingar hålls as we speak,

Tensorflow
Ett open source machinelearning framework för alla att experimentera med (skapat av google).

Följ oss på LinkedIn och prenumerera på podcasten Effekten. Vi inspirera, delar erfarenheter och kunskap om digitaliseringen. I bloggen så finns aktuella ämnen och på Twitter finns kortare inlägg om allt digitalt.  Aktuella poddavsnitt: cybersecurity, gigekonomi, ux, digitaltransformation

AI ersätter arbetare 

När ska vanliga jobb ersättas av robotar och maskin intelligens? Detta är något som vi undrar och funderar över. Det har inte funnit några bra exempel. Men nu kommer de en efter en. Och det går snabbt nu.

Allt inom digitalisering går snabbt. Vi har redan sett att Google har tagit fram en röstrobot som kan beställa klipptid och förstå på sig en konversation. Extra snyggt i just det exemplet är de ”hmm” och ”ok” som läggs in i konversationen som gör roboten mer människolik.

Gartner: ”At the end of 2017 about 70% of all use cases in AI were related to customer service and call centres.”

Källa: How talking machines are taking call centre jobs – BBC News

UX – Att arbeta med användaren i centrum. Joakim Linhardt. Micke Norbäck. (avsnitt 77)

Play
Våra två User Experience Designers Jocke och Micke gästar studion igen. Vad har hänt sen sist? Vart är vi på väg? Hur förändras UX som profession?

UX-insatserna har letat sig både högre upp i och mer holistiskt i organisationerna då varumärke, produkt och känsla har flutit ihop. Tekniken har förändrats och användarupplevelserna med den. Först hade vi tio år webb (1997-), tio år mobilitet (2007-) och nu befinner vi oss i skarven mellan mobilitet och AI. Gränssnitten har rört sig från stationära datorer till mobila enheter och vidare till röststyrt och tjänster som förutspår dina behov. Samtidigt har UX-rollen växt till att inkludera hela kundresan, all kontakt ett företag har med sin kund och allt fler arbetar med Customer Experience eller Service Design.

Så vad är det viktigaste att tänka om som UX-designer? Micke uppmanar alla som arbetar med UX att labba med de stora jättarnas (Google, Microsoft, Amazon osv) “gratis” AI-tjänstebibliotek för att se vad som går att göra redan idag – och att applicera det på befintliga projekt. Jocke hoppas att calm/mindful technology är framtiden: att skala bort sådant som stör, stressar och tar vår uppmärksamhet och istället underlätta för användarna på ett mer lugnt, behagligt sätt.

Play
Joakim Linhardt, Micke Norbäck, Jonas Jaani (27:00)

User Experience
Micke Norbäck, Joakim Linhardt

PRENUMERERA – podcast Effekten
iPhoneAndroide-post
[hjälp? hur lyssnar jag på podcast]

Jobba med digitalisering i London (avsnitt 73)

Play
Få en inblick i att jobba med digitalisering i London och England. Här är Londonborna besatta av Skandinavien! Bara det är en anledning att komma hit och arbeta med design och utveckling. Mina Hesar har arbetat med digitalisering i Storbritanniens huvudstad under många år. Hon menar att London är ojämnt i utvecklingen. Staden är till exempel helt contactless vilket ger en snabbhet, ett flöde i vardagen. Men samtidigt finns stora företag; som Black cabs som började med kortbetalning för bara ett och ett halvt år sedan… Revolut betalkort ändrar valuta till det land du besöker vilket sänker avgifterna och de har samtidigt specificerat upplevelsen på ett spännande sätt.  Förhållandet till Brexit i London och AI verkar också vara begrepp man undviker. Det är som att London har en konservativ fot kvar i dåtiden samtidigt som man har mångfalden och är ledande i startup-världen.

Play
Mina Hesar, Jonas Jaani (24:45)

PRENUMERERA – podcast Effekten
iPhoneAndroide-post

Mina Hesar London
Mina Hesar

Mer material / länkar

Mina Hesar på LinkedIn

Londonsvenska på Facebook

Direktlänk till detta avsnitt: https://www.effekten.se/jobb-london

Tipsa podden Effekten om nya ämnen och/eller gäster

Alla podcastavsnitt av Effekten finns där du hittar poddar tex  Apple PodcastsOvercastAcast och YouTube