Är det så att företag inte kan vänta och måste investera i AI? Det verkar så. Enligt artikeln nedan, där man sammanfattar rapporten ”Leadership in AI”, investerar 73% av bolagen i AI-relaterade lösningar inom en 12 månadersperiod.
Problem kan dock uppstå på lång sikt. Detta eftersom ledningen oftast inte har kunskap om vad AI kan göra och vilket värde det kan skapa.
Delegerar ledningen ”AI” till någon annan blir det som att säga till den 15-åriga sonen att förändra HR-avdelningen med appar.
En digital mognad bland ledningen är möjliggörare för AI med nya arbetssätt och innovation. Inhämta kunskap för att övertyga om att AI är den framtida lösningen. Börja testa lösningen i liten skala. Mät och iterera. Både kunskap och lösningen.
Att gå från analogt till digitalt. Vad innebär det egentligen och vilka fördelar, möjligheter och förändringar innebär det för företaget, organisationen och mig själv?
Digitalisering är ett brett ämne och innebär att vi alla går igenom en förändring och transformation. Att vi gör en digital transformation är något som gäller allt och alla. Samhället, tankar, affärsidé och framtiden påverkas av den förändring ny teknik kan göra.
Samtidigt måste vi alla vara med på förändringen. Om användningen och kraven på adaption brister i vår transformation så kommer många digitaliseringsprojekt att misslyckas.
I vårt letande över att hitta den perfekta förklaringen på vad digitalisering är upptäcker man ganska snart hungern efter exempel. Man vill veta vad andra har gjort så att man kan ”kopiera en lösning”. Som du säkert förstår är det inte så enkelt. Men vi kan bryta ner det i olika områden som man kan titta närmare på.
I boken ”Att leda Digital Transformation” (Joakim Jansson, Marie Andervin 2016 ISBN 978-91-7557-862-0) så skriver man om företagets nio digitala motorer som behövs för att möjliggöra digitalisering.
Värderingar, Vision & Mission
Strategiarbete
Organisation
Processer
Infrastruktur
Data & Analys
Erbjudande & Intäktsmodell
Kontaktytor
Relationer
TEMA: Lyckas med digitalisering – nu och i framtiden. Jonas Jaani (#135) Vi tar de bästa från tidigare avsnitt där vi har pratat om digitaliseringen. Det blir ett intressant avsnitt som tar dig på en resa från vad det handlar om, hur du skapar förändring i vardagen och hur du lyckas med framtiden. Ett avsnitt med flera exempel och experter från podcasten Effekten
Det handlar inte bara om teknik. Alla områden ska vara möjliggörare för att skapa en resa som är fördelaktig och kan skapa en hävstång för verksamheten. Sammanfattningsvis så handlar det om att fortfarande jobba med människor/kultur och processer men öka kunskap och minska avståndet/ förhållandet till teknik och data.
Genom att arbeta vidare med att skapa en arbetsmiljö som bygger på nyfikenhet, entreprenörskap och innovation skapar man förutsättningar för att ta hjälp av vad teknik kan göra för att påskynda det vi bygger.
Ledning bör även se till att skaffa kunskap och förstå möjligheterna för att kunna vara beställare av digitalisering. Eftersom det inte längre är en IT-fråga så skapar det utmaningar i att först sätta vad begreppet digitalisering innebär för just vår organisation.
Hållbar digitalisering (#114) Anders Källström beskriver digitaliseringen som som ett ”jättebegrepp”. Vi skapar ett nytt samhäll. Vi går från industrisamhälle till ett digitalt samhälle. Möjligheterna är så stora men samtidigt är frustration är stor över detaljer som att vi har gamla system och gamla strukturer. Polariseringen blir större och vi ser utmaningar i allt. Speciellt inom industrin där ledningen bör ta över rodret för att att förstå och kunna beställa framtidens möjligheter. Lyssna på podavsnittet:
När vi minskar avståndet till tekniken så kommer det snart att innebära att vi börjar pratar om AI.
Att AI är framtiden vet vi. Dock så vet vi inte hur och ibland kan det vara en utmaning i att förstå vad man kan göra och förutspå med hjälp av data. Machine Learning och vetskapen om algoritmer kommer vara central i digitaliseringen.
AI – Artificiell intelligens (avsnitt 58) Essy Dahlin beskriver AI. Nu är datorkraften och våra algoritmer snabbare. Vad kommer AI ta över och vem ska äga denna nya möjlighet i din organisation?
Vi tar de bästa från tidigare avsnitt där vi har pratat om digitaliseringen. Det blir ett intressant avsnitt som tar dig på en resa från vad det handlar om, hur du skapar förändring i vardagen och hur du lyckas med framtiden
Vi pratar med experter som kan sitt område och ämne. De bjuder på erfarenheter och skapar förutsättningar för oss att lyckas.
OM AVSNITTET
Målgrupp: alla, förändringsledare, ledare, it-folk, digitalister, myndigheter, näringsliv, lärare, studenter
Lär dig: digital transformation, effektstyrning, agilitet, AI, artificiell intelligens, innovation
I avsnittet pratar vi digital transformation och begreppen runt digitalisering. Hur lyckas du och vad kan du göra i din organisation.
Vidare pratar vi om genomförande och vilka metoder och verktyg som du kan använda i vardagen för att skapa den digitala förändringen.
Avslutningsvis mer om framtiden. Innehåller den bara AI och finns det någon plats för oss människor?
Vi samlar poddavsnitt om Artificiell intelligens. AI i praktiken med Göran Lindsjö, Johan Hallberg och Eva Holmquist. Vi sammanfattar avsnitt från året som gick. Långlyssning i ca 1 timme om vad och hur AI påverkar och förändrar men också konkreta tankegods som du kan ta med dig till din organisation.
AI – så ökar du takten. Göran Lindsjö (avsnitt 95) Göran Lindsjö har 34 års erfarenhet av AI. Effekten frågar varför artificiell intelligens just nu har blivit det primära samtalsämnet. Hur ser status ut för AI i Sverige? Intresset ökar i nästa alla branscher. Tillgången till data har exploderat och därför kan vi nu mata våra processorer och algoritmer. Kunskapen om tex machine learning finns och yttre händelser gör att hela ämnet AI ökar. Mycket pengar pumpas även in i ämnet. Lyssna/läs mer om detta avsnitt
AI förändrar. Johan Hallberg (avsnitt 94) Alla pratar AI och automatisering, men vad innebär det? Jo, att datorn ska bli smart – och för att göra det behöver vi träna den med data. Gott så. Men det människor undrar är “Kommer jag att bli av med jobbet på grund av AI?”. Lyssna/läs mer om detta avsnitt
Att testa AI. Eva Holmquist. (avsnitt 92) Hur testar vi AI? För att få svar på den frågan vänder vi oss till Eva Holmquist, Sr Test Specialist. Hon börjar med att avgränsa diskussionen till det vi har mest av idag: snäv, specialiserad AI. Inte generell AI som liknar en mångsidig människa, utan AI som är bra på att lösa ett specifikt problem. Det som skiljer traditionella system från AI-baserade är att de senare lär sig. System som inte har en lärande komponent har ett beteende som är samma över tid. Lyssna/läs mer om detta avsnitt
Digitaliseringen och industri 4.0. Vi har nu lämnat industrisamhället och befinner oss mitt digitaliseringen, i privatliv och yrkesliv. Men alla har inte följt med oss. De sitter fast med gamla, lappade datorsystem från innan millenniet och själva väntar de på att gå i pension. Detta samtidigt som vi andra sprudlar av entusiasm och pratar AI, big data och vad vi ska göra med femte generationens trådlösa internet.
OM AVSNITTET Målgrupp: ledare, allmänhet, kontorsfolk, politiker, samhällsmedborgare Lär dig: digitalisering, generationer, industri 4.0, ledarskap
Polariseringen är tydlig. Industrin är en analog borg (läs: ADB, en rädsla att agera, “vänta ett år så blir det bättre och billigare”) – detta samtidigt som våra barn är extremt mycket mer digitaliserade än “vi” i beskrivningen ovan. När vi gick från bondesamhälle till industrisamhälle kunde vi låta den äldre generationen dö ut. Så går det inte att göra nu, utan den äldre generationen behöver lära om! Det räcker inte att unga IT-nördar tar över, de bygger inga bilar. Däremot kan de låta datorn styra den analoga bilen.
I Kina tog man klivet från risfält rakt in i moderna industrier, medan svensk industri sitter fast med stålverk och maskiner från 40-60-talen. Men det finns ljuspunkter. Anders Källström från tankesmedjan Sustainability Circle lyfter fram fordonsindustrin (grovmotorik) och elektronikindustrin (finmotorik) som exempel på smart industri, “industri 4.0”. Konkurrensen är extremt hård, det finns för många bilfabriker, så här forskas och utvecklas det hårt på drivmedel och självstyrning.
Viktigast är att management har hela bilden, förstår digitalisering. Fortum lyckades med detta; de kan nu prediktera på kraftvärmeverk med hjälp av sensorer, algoritmer och AI. De utgick från en väldigt entusiastisk ledning. När ledningen är med, är fortsättning enkel: börja att plocka lågt hängande frukter; starta enkelt och smått och gå vidare därifrån.
