Är det så att företag inte kan vänta och måste investera i AI? Det verkar så. Enligt artikeln nedan, där man sammanfattar rapporten ”Leadership in AI”, investerar 73% av bolagen i AI-relaterade lösningar inom en 12 månadersperiod.
Problem kan dock uppstå på lång sikt. Detta eftersom ledningen oftast inte har kunskap om vad AI kan göra och vilket värde det kan skapa.
Delegerar ledningen ”AI” till någon annan blir det som att säga till den 15-åriga sonen att förändra HR-avdelningen med appar.
En digital mognad bland ledningen är möjliggörare för AI med nya arbetssätt och innovation. Inhämta kunskap för att övertyga om att AI är den framtida lösningen. Börja testa lösningen i liten skala. Mät och iterera. Både kunskap och lösningen.
Vi tar de bästa från tidigare avsnitt där vi har pratat om digitaliseringen. Det blir ett intressant avsnitt som tar dig på en resa från vad det handlar om, hur du skapar förändring i vardagen och hur du lyckas med framtiden
Vi pratar med experter som kan sitt område och ämne. De bjuder på erfarenheter och skapar förutsättningar för oss att lyckas.
OM AVSNITTET
Målgrupp: alla, förändringsledare, ledare, it-folk, digitalister, myndigheter, näringsliv, lärare, studenter
Lär dig: digital transformation, effektstyrning, agilitet, AI, artificiell intelligens, innovation
I avsnittet pratar vi digital transformation och begreppen runt digitalisering. Hur lyckas du och vad kan du göra i din organisation.
Vidare pratar vi om genomförande och vilka metoder och verktyg som du kan använda i vardagen för att skapa den digitala förändringen.
Avslutningsvis mer om framtiden. Innehåller den bara AI och finns det någon plats för oss människor?
Vi samlar poddavsnitt om Artificiell intelligens. AI i praktiken med Göran Lindsjö, Johan Hallberg och Eva Holmquist. Vi sammanfattar avsnitt från året som gick. Långlyssning i ca 1 timme om vad och hur AI påverkar och förändrar men också konkreta tankegods som du kan ta med dig till din organisation.
AI – så ökar du takten. Göran Lindsjö (avsnitt 95) Göran Lindsjö har 34 års erfarenhet av AI. Effekten frågar varför artificiell intelligens just nu har blivit det primära samtalsämnet. Hur ser status ut för AI i Sverige? Intresset ökar i nästa alla branscher. Tillgången till data har exploderat och därför kan vi nu mata våra processorer och algoritmer. Kunskapen om tex machine learning finns och yttre händelser gör att hela ämnet AI ökar. Mycket pengar pumpas även in i ämnet. Lyssna/läs mer om detta avsnitt
AI förändrar. Johan Hallberg (avsnitt 94) Alla pratar AI och automatisering, men vad innebär det? Jo, att datorn ska bli smart – och för att göra det behöver vi träna den med data. Gott så. Men det människor undrar är “Kommer jag att bli av med jobbet på grund av AI?”. Lyssna/läs mer om detta avsnitt
Att testa AI. Eva Holmquist. (avsnitt 92) Hur testar vi AI? För att få svar på den frågan vänder vi oss till Eva Holmquist, Sr Test Specialist. Hon börjar med att avgränsa diskussionen till det vi har mest av idag: snäv, specialiserad AI. Inte generell AI som liknar en mångsidig människa, utan AI som är bra på att lösa ett specifikt problem. Det som skiljer traditionella system från AI-baserade är att de senare lär sig. System som inte har en lärande komponent har ett beteende som är samma över tid. Lyssna/läs mer om detta avsnitt
Digitaliseringen och industri 4.0. Vi har nu lämnat industrisamhället och befinner oss mitt digitaliseringen, i privatliv och yrkesliv. Men alla har inte följt med oss. De sitter fast med gamla, lappade datorsystem från innan millenniet och själva väntar de på att gå i pension. Detta samtidigt som vi andra sprudlar av entusiasm och pratar AI, big data och vad vi ska göra med femte generationens trådlösa internet.
OM AVSNITTET Målgrupp: ledare, allmänhet, kontorsfolk, politiker, samhällsmedborgare Lär dig: digitalisering, generationer, industri 4.0, ledarskap
Polariseringen är tydlig. Industrin är en analog borg (läs: ADB, en rädsla att agera, “vänta ett år så blir det bättre och billigare”) – detta samtidigt som våra barn är extremt mycket mer digitaliserade än “vi” i beskrivningen ovan. När vi gick från bondesamhälle till industrisamhälle kunde vi låta den äldre generationen dö ut. Så går det inte att göra nu, utan den äldre generationen behöver lära om! Det räcker inte att unga IT-nördar tar över, de bygger inga bilar. Däremot kan de låta datorn styra den analoga bilen.
I Kina tog man klivet från risfält rakt in i moderna industrier, medan svensk industri sitter fast med stålverk och maskiner från 40-60-talen. Men det finns ljuspunkter. Anders Källström från tankesmedjan Sustainability Circle lyfter fram fordonsindustrin (grovmotorik) och elektronikindustrin (finmotorik) som exempel på smart industri, “industri 4.0”. Konkurrensen är extremt hård, det finns för många bilfabriker, så här forskas och utvecklas det hårt på drivmedel och självstyrning.
Viktigast är att management har hela bilden, förstår digitalisering. Fortum lyckades med detta; de kan nu prediktera på kraftvärmeverk med hjälp av sensorer, algoritmer och AI. De utgick från en väldigt entusiastisk ledning. När ledningen är med, är fortsättning enkel: börja att plocka lågt hängande frukter; starta enkelt och smått och gå vidare därifrån.
Samtalet med Anders Källström fortsätter. (Lyssna även på ”Hållbar digitalisering del 1”). Utmaningarna är många när det gäller digitaliseringen och ”mangement problemet” är stor när vi inte vågar eller förstår vad nya möjligheter kan innebära. AI, IoT etc och ny typ av utbildningen.
Anders fortsätter att prata om bland annat prediktiva haverier och vad det inenbär för en organisationen. AI och kognitiv vetenskap och hur vi lånar begrepp från biologin för att förklara framtiden.
Sensorer och ”markörer” kommer att vara av stor betydelse bland annat inom sjukvård. Multisensorn kommer att sitta i våra kroppar i framtiden.
Soft skills och hur vi jobbar med det konstanta utbildningsbehovet när det unga generationen måste omsätta sin kunskap och utbildning var 5år.
