Artificiell intelligens-arkiv

AI – så ökar du takten. Göran Lindsjö (avsnitt 95)

Göran Lindsjö har 34 års erfarenhet av AI. Effekten frågar varför artificiell intelligens just nu har blivit det primära samtalsämnet. Hur ser status ut för AI i Sverige? Intresset ökar i nästa alla branscher. Tillgången till data har exploderat och därför kan vi nu mata våra processorer och algoritmer. Kunskapen om tex machine learning finns och yttre händelser gör att hela ämnet AI ökar. Mycket pengar pumpas även in i ämnet.

LYSSNA via Spotify, Google Podcasts, Apple Podcasts

Ett begränsat antal människor jobbar inom AI och vi ser att det behövs resurser som jobbar med ämnet. Bristande kompetens i ledningen skapar dåliga förutsättningar. Liknelser kan inte göras mellan digitalisering och AI. AI ligger närmare affärerna och nya möjligheter. Kompetens och förändringsarbete kan göra våra organisationer bättre på förändringsledning.

USA och Kanada är bättre på AI och en anledning är ledningen i företagen. Banker och försäkringsbolag tittar på startups och omvärderar egna affärer. I Sverige är vi lite mer försiktiga och ser inte det stora perspektivet.

AI förstärker mycket mer än digitalisering. Att väljer AI-verktyg är inte en quick fix utan det handlar om en kunskapsresa där tekniska plattformar endast är hjälpmedel. Ta ett steg bakåt från det man håller på med som organisation, få en överblick och få igång tankar om nya möjligheter. All personal bör gå grundläggande AI-utbildning och detta kan medföra att många nya idéer skapas. Dessa nya idéer är ofta så bra och relevanta att ledningen inte kan hantera dem.

Tänk stort, börja litet med saker som funderar och skala upp.

Göran Lindsjö, Jonas Jaani (24:43)

Kontaka Göran via mail: goran.lindsjo(a)governo.se
Artiklar, videos och intervjuer med Göran

Digitaliseringens podcast finns för dig som är beställare, konsult eller är intresserad av den pågående digitaliseringen. Mer avsnitt finns där du hittar dina övriga poddar. Sök på EFFEKTEN. Vi följer aktuella ämnen och du finner här alla avsnitt och det finns även instruktioner hur du gör för att börja prenumerera på podcasts. Alla avsnitt finns även på Spotify:

AI förändrar. Johan Hallberg (avsnitt 94)

Alla pratar AI och automatisering, men vad innebär det? Jo, att datorn ska bli smart – och för att göra det behöver vi träna den med data. Gott så. Men det människor undrar är “Kommer jag att bli av med jobbet på grund av AI?”.

LYSSNA via Spotify, Google Podcasts, Apple Podcasts

Effekten pratar med CTO DCX Johan Hallberg om artificiell intelligens. Vart är vi på väg? Många tekniska utmaningar förstås, men främst frågor kring effektivisering, trygghet och korrekthet. Vi har haft neurala nätverk sedan 80-talet, men det är först nu, tack vare bland annat molnet som den tekniska tröskeln att komma igång är låg. Däremot är verksamhetens tröskel lika hög som då. Som tur är har verksamheten börjat förstå att vi är allt mer teknikdrivna och på väg att förstå AIs potential. Det innebär att vi kan sluta mailbomba kunden och istället presentera information för kunden när vi tror att hen behöver den och på så sätt öka kundnöjdheten. Personalisera kommunikationen, ta snabbare beslut, hitta avvikelser, ge insikter – allt eftersom AI kan bearbeta mer information än människan. Chatbots har börjat bli accepterade bland vanliga konsumenter, som tar till sig ny teknik snabbare än företagen. För de företag som har botar innebär de nu en effektivisering, frigör resurser hos kundservice, som istället kan arbeta med andra frågor.

Vi går från Web first till Mobile first till AI first. Är det en bra utveckling? Elon Musk och Stephen Hawkins pratar om att AI blir mänsklighetens död. Vad tror du? Situationen nu är att USA och Kina satsar på AI, medan EU ligger långt efter. Detta gäller både politiker och marknaden; man litar på gräsrötterna, men de har sina rädslor. Johan hoppas på unga, nyutexade som vill påverka världen positivt. Ge dem det stöd de behöver!

Johan Hallberg, Jonas Jaani (21:47)

Johan Hallberg på LinkedIn
Johan på Twitter
johanhallberg.com

IT-avdelningens förändringsresa. Klas Ljungkvist. (avsnitt 93)

Klas Ljungkvist, förra årets CIO i Sverige, berättar om IT-avdelningens förändringsresa. Gränsen mellan verksamhet och IT på SBAB har upphört. Det är den första insikten man behövde göra. Sedan “Var vill vi vara riktigt duktiga?”. T ex kundmöten och kundservice – andra delar i kundprocessen köper vi in. Slutligen formera team efter de kundresorna.
Snabbhet är ett måste idag. Gamla system ska ut, nya byggas och exponeras löpande. Som att byta ut motor och hjul medan man kör! Del för del i olika, oftast processorienterade, team.

“Väntan är hastighetens värsta fiende.” Hela bolaget måste vara medvetet om att snabbhet är ett vinstrecept. Kolla på hur exempelvis Amazon skalar snabbhet. Verksamheten och IT måste vara del av samma team, styra mot gemensamma mål och göra kontinuerliga förbättringar. Produktionssätta så små grejer som möjligt så ofta som möjligt. Testa och dra tillbaka om det blev fel. “Vi tittar på våra behov – eller snarare kundens – och ser om vi kan automatisera, kanske använda AI. Och när vi gör det mäter vi effekten.”

Lugn i ledarskap och speed i leveransen.

Klas Ljungkvist, Jonas Jaani (19:28)

PRENUMERERA – podcast Effekten
iPhone, Android, Spotify, e-post

Digitaliseringens podcast EFFEKTEN finns för dig som är beställare, konsult eller är intresserad av den pågående digitaliseringen. Aktuella poddavsnitt: Digital marknadsföring, machine learning, AI, gigekonomi, ux, digitaltransformation. Alla avsnitt Prenumeration (vi finns även där du hittar dina övriga poddar tex Spotify och CastBox)

Att testa AI. Eva Holmquist. (avsnitt 92)

Hur testar vi AI? För att få svar på den frågan vänder vi oss till Eva Holmquist, Sr Test Specialist. Hon börjar med att avgränsa diskussionen till det vi har mest av idag: snäv, specialiserad AI. Inte generell AI som liknar en mångsidig människa, utan AI som är bra på att lösa ett specifikt problem. Det som skiljer traditionella system från AI-baserade är att de senare lär sig. System som inte har en lärande komponent har ett beteende som är samma över tid.

Så är inte fallet med intelligenta system. Det innebär att du måste ha övervakning även efter produktion, för att inte systemet ska utvecklas till nåt annat – beroende på vilken input den får. Se t ex chatbots där en tweetbot var tvungen att stängas av eftersom den blivit rasistisk. Här hade AI-testning kunnat förebygga problemet genom att sätta upp parametrar som från början rensar bort felaktig input och genom att sätta in övervakning över vissa parametrar. I andra situationer är det AIs träningsdata som felar; man kanske använder historisk data som cementerar strukturer. Systemet får helt enkelt inte rätt grund att stå på. I ytterligare fall måste man testa AIs moral. Eva ger oss målande exempel.

Hur lyckas vi med test av intelligenta system?
Ha koll på grunddatan och bedöm lärandet systemet har under produktion.
Övervaka det lärande som sker efter produktion, att det håller sig inom givna parametrar.
Kontrollera vad det är AI baserar sina analyser på.
Håll koll på hur systemen verkligen fungerar. En del system kan vara traditionella i en första anblick, men innehålla AI-komponenter. Det påverkar hur man behöver testa.
Testa som vanligt också.

Eva Holmquist, Jonas Jaani (21:50)

PRENUMERERA – podcast Effekten
iPhone, Android, Spotify, e-post

When AI “goes bad”
Algorithms and Bias in the Criminal Justice System
The Algorithms Aren’t Biased, We Are
Testing in the Digital Age – AI makes a difference

Eva på LinkedIn
A tester’s thoughts on Automation and AI: 2
A tester’s thoughts on Automation and AI: 3
A tester’s thoughts on Automation and AI: 4

Podcasten Effekten finns där du hittar dina övriga poddar (tex Spotify) Prenumerera med din favoritapp Klicka här för att få hjälp. Digitaliseringens podcast för dig som är beställare, konsult eller är intresserad av den pågående digitaliseringen. Aktuella poddavsnitt: Digital marknadsföring, machine learning, AI, gigekonomi, ux, digitaltransformation. En sida med alla avsnitt

Machine Learning gör skillnad på djupet (avsnitt 89)

Machine learning (ML) börjar göra skillnad. ML har tex kunnat förbättra analysen av livmodercancer och hudcancer.

Tillsammans med Martin Sjöbeck följer vi upp våra poddar om AI, ML, automation. Kan maskinen ge ett bättre beslutsunderlag än en människa när den analyserar bilder på misstänkt hudcancer? Detta har testats på ett dataset med över 10000 klassificerade bilder tillgängliga via Kaggle, en öppen databas för machinelearning-experiment. Input är foton på hudfläckar och output är klass och sannolikhet. Jämfört med på 90-talet har vi nu förfinade algoritmer, djupare kunskap (om t ex vilken data som behöver sparas) och ökad datakraft som tillsammans gör att resultaten är användbara.

Vad kan vårt företag göra? Om du har befintlig kund- eller användardata eller åtminstone en idé om vad du vill få ut för information för att kunna fatta bättre beslut, kontakta någon som kan data science eller business intelligence.

Martin Sjöbeck, Jonas Jaani (22:18)

PRENUMERERA – podcast Effekten
iPhone, Android, Spotify, e-post

Kaggle
En öppen databas för machine learning experiment, stort community och tävlingar hålls as we speak

Tensorflow
Ett open source machinelearning framework för alla att experimentera med (skapat av google).

Towards Data Science
Koncept, idéer och kod inom ML och AI

Machine Learning med Martin Sjöbeck (avsnitt 81)

Följ oss på LinkedIn och prenumerera på podcasten Effekten. Vi inspirera, delar erfarenheter och kunskap om digitaliseringen. I bloggen så finns aktuella ämnen och på Twitter finns kortare inlägg om allt digitalt. Aktuella poddavsnitt: cybersecurity, gigekonomi, ux, digitaltransformation. se alla avsnitt

Dela avsnittet:

Dela avsnittet:

Dela avsnittet:

Dela avsnittet:

Dela avsnittet: