Digitaliseringen av skolan går inte på en studiedag. Fredrik Johansson (avsnitt 82)

Play
“Många har blivit lite brända av digitaliseringen. Nästan alltid handlar det om att man köpt in stora system och försökt göra övergripande förändringar direkt, istället för i etapper.” Vi intervjuar Fredrik Johansson, som brinner för skolans digitalisering. Han är lärare i datavetenskap och teknik och har genomfört flera digitaliseringsprojekt i Ronnebys kommun.

“Skolan är väldigt förtjust i studiedagar, men det räcker inte att äta en halv fralla och lyssna på en programmerare. Det krävs kollegialt lärande i vardagen.” Coder Dojos är en sådan form, där elever mellan 7 och 17 år och lärare efter skoltid får labba med ny teknik. Eleverna förstår ofta mer än vad lärarna tror. Make – Learn – Share är ett annat, där eleverna byggde robotar av skräp och sedan åkte ut i grundskolan och visade barnen möjligheterna. Tjej-hack är ytterligare ett initiativ där digitaliseringen avdramtiseras och elever lär varandra. Likaså när Minecraft används i undervisningen: det stora värdet är just att lära själv och att lära andra.

Skolan rör sig som en supertanker, den svänger långsamt. Men den rör sig! Det som krävs är en förändrad syn på hur läraren och eleverna lär sig; att man måste gå utanför sin comfort zone. Programmering, förståelse för digitala verktyg och den värld vi lever i. Det går inte att låta digitaliseringen ske i samhället utan att skolorna hänger med. Nya lärare måste kunna de nya verktygen. Det gäller även klassiska ämnen som slöjd och bild – att kunna skapa digitalt. “Låt eleverna engagera sig i projekten och i skolans utveckling, vi gör resan tillsammans!”

Play
Fredrik Johansson, Jonas Jaani (21:38)

PRENUMERERA – podcast Effekten
iPhoneAndroide-post

Digitalisering av skolan
Fredrik Johansson

Twitter: @fabelmakaren
fabelmakaren.se
Youtubekanal
Ronneby Coderdojo:  (finns en del användbara resurser om man vill koda med sitt barn/elev)
Debattartikel om os och esport i DN:
Filmad intervju med Linda Manilla och Fredrik

 

 

Machine Learning med Martin Sjöbeck (avsnitt 81)

Play
Martin Sjöbeck har studerat Machine Learning och arbetar nu som konsult inom området. Maskininlärning (ML) är en disciplin inom artificiell intelligens (AI), som i sin tur är en del av datavetenskap. Det magiska med ML är helt enkelt att datorn analyserar stora mängder data och på ett ögonblick drar slutsatser från det underlaget. Datorns algoritmer ser mönster hos i exempelvis kundernas loggade beteenden och kan sedan förutspå med viss sannolikhet hur kunden kommer att agera. Företag arbetar ständigt med modeller för att med en högre ackuratess förutsäga framtiden. Neurala nätverk, big data, ackuratess, klustringar, beslutsträd – Martin förklarar övergripligt vad som kan åstadkommas med Machine learning.

Var inte rädd för ämnet! Det krävs inte djupa programmeringskunskaper. Gör en tankekarta på vad du vill åstadkomma. Spara sedan data inom det området och utnyttja gärna data från öppna api:er (t ex vädret när någon handlar). Tvätta datan och analysera i machine learning-modellen. På nätet finns öppna bibliotek och gratis programvaror, där du själv träna en modell att analysera datan och dra slutsatser. Följ länkarna nedan!

Play
Martin Sjöbeck, Jonas Jaani (23:37)

PRENUMERERA – podcast Effekten
iPhoneAndroide-post

Martin Sjöbeck

Kaggle
En öppen databas för machinlearning experiment, stort community och tävlingar hålls as we speak,

Tensorflow
Ett open source machinelearning framework för alla att experimentera med (skapat av google).

Följ oss på LinkedIn och prenumerera på podcasten Effekten. Vi inspirera, delar erfarenheter och kunskap om digitaliseringen. I bloggen så finns aktuella ämnen och på Twitter finns kortare inlägg om allt digitalt.  Aktuella poddavsnitt: cybersecurity, gigekonomi, ux, digitaltransformation

Designing for What’s Next. Josh Clark. (episode 80)

Play
Jan Bidner met with Josh Clark, from the American design studio Big Medium, headlining the conference UX London this year. The topic was Designing for What’s Next: The last ten years digital interaction has been driven by mobile, the next ten years will be driven by machine learning and AI. Engineers have showed us what is possible, now it is time for designers to find out how to use it – and the presentation of data is as important as the underlining logarithm.

Machine learning services are available for free! Microsoft, Google, and Amazon have web-friendly interfaces that anyone can try out and evaluate. UX researchers need to support the data scientists when it comes to building models that reflect the whole base of humans that we want to serve. Otherwise the data and the AI interfaces will be biased, developed by privileged white people in the western World. Image analysis is a typical example when things sometimes go wrong. A picture of a dinosaur on a measurer was described as a dinosaur on a skateboard…

Bots today use natural language, even sounding like humans in a phone call. But they are still less capable than humans. Is that what we want? How do we create interfaces that set the appropriate expectations that reflect what the system is actually capable of? It could be good to present the bot as a bot. (See Google Duplex.)

So what happens now? Very few interfaces go away. The keyboard is still there. Touch is still there. We are just adding more interfaces. The speech interface is here now, but it is not replacing the other ones, e.g. in open offices.

Play
Josh Clark, Jan Bidner (23:46)

Subscribe podcast Effekten (mainly Swedish episodes)
iPhoneAndroide-mail

Josh Clark
Josh Clark

Josh on Twitter

UX London speaker Josh Clark

Big Medium

Cybersecurity med Jonas Lejon (avsnitt 79)

Play
En svensk tiger – behövs det för dagens cybersecurity / cybersäkerhet? Det ser ljusare ut! Medvetenheten hos användarna ökar och skyddsfunktionerna från hårdvaru- och operativsystem stärks i ett högt tempo – så fort en attack blivit känd. Systemen blir alltså bättre, men social engineering; när någon kontaktar dig och luras är fortfarande vanligt. Mänsklig kommunikation utnyttjas som svag länk i en annars stark kedja. En ny svag länk är också Internet of Things, alla våra nya uppkopplade prylar. Jonas Lejon, IT-säkerhetsexpert med tjugo års erfarenhet från bl a FRA/Försvarsmakten, guidar oss genom cyberhoten.

VD-bedrägerier rapporteras regelbundet; fejkade kända/pålitliga personer skickar filer som används för phising, alltså att stjäla kontouppgifter. De slår ofta brett först, många företag eller medarbetare – sedan dyker de djupare när någon blottat sig.

Som företagare eller privatperson ska man fråga sig vad som är skyddsvärt – och hur vet vi om någon har varit där, inte för att ta information ifrån dig, utan för att kopiera den? Spårbarhet och loggar är viktiga komponenter när intrång skett. Cybersäkerhetsexperter kan se hur mycket kraft som gått åt för intrånget och på så sätt uppskatta vem som står bakom.

Vilka datorer och prylar har vi, är de skyddade? Kan vi spåra vad som händer medan det pågår? Görs inloggningar från udda platser? Vem har administratörsaccess? Har vi tvåvägsautentisering? Hur skulle en angripare göra? Ställ de här frågorna till dig själv och till medarbetarna. Skapa medvetande inom it-säkerhet! Informera och genomför även tester i organisationen.

Play
Jonas LejonJonas Jaani (23:36)

PRENUMERERA – podcast Effekten
iPhoneAndroide-post

cybersecurity
Jonas Lejon

Follow our prioritized set of actions to protect your organization and data from known cyber attack vectors.

Kryptera.se – om kryptering och kvalificerad IT-säkerhet 

Kontaktuppgifter: Jonas Lejon

Gig-ekonomi. En vinnare för digitala nomader. (avsnitt 78)

Play
“Digitaliseringen möjliggör gig-ekonomi, men det är också så att gig-ekonomin krävs för att digitaliseringen ska snurra på. Man behöver den här flexibiliteten i arbetskraft. Tillsammans med en attitydförändringen hos arbetstagarna ger det här möjlighet till digitalisering och innovation. Det är en symbios.”

gig-ekonomi

Gig som i spelning, är det framtidens arbetsform? Det handlar om frilansare, konsulter, enmansföretagare – eller det coolaste: digitala nomader! Självständiga arbetare som jobbar där de vill, när de vill och med sina egna favoritverktyg. Bara man är flexibel och får jobbet gjort. Är det så enkelt? Vi diskuterar gig-ekonomins styrkor och svagheter. Titlar och certifikat betyder allt mindre för din karriär; det är ditt namn, ditt varumärke, hur du syns och vad du presterar som visar om du är expert och värd att lyssnas på. För att bli framgångsrik i en gig-ekonomi måste man tycka om att lära, att upptäcka, testa nytt och dela med sig – annars konserverar man sig själv till pension. Gig-ekonomin kanske inte passar alla människor? Och hur agerar man som arbetsgivare och ledare i framtiden? Som beställare, match maker och team maker – en roll som har nätverken, hittar rätt resurser, trimmar ihop teamet, levererar och sedan börjar om på nytt?

Play
Micke NorbäckJonas Jaani (24:15)

PRENUMERERA – podcast Effekten
iPhoneAndroide-post
[hjälp? hur lyssnar jag på podcast]

Micke Norbäck, Jonas Jaani

Direktlänk till avsnittet: https://www.effekten.se/gig-ekonomi/ 

Mer avsnitt som inspirerar till gig-ekonomin:
LinkedIn och framtidens digitala nätverk. Lisa Gunnarsson. (avsnitt 22) 

Growth engineering för att uppnå effekt (avsnitt 68)

Effektstyrning (avsnitt 62)

Dela gärna med dig avsnittet i sociala media för att sprida kunskapen om digitaliseringen vidare.