| Apple Podcasts | Spotify | Email
Är vi på väg att bli glorifierade kvalitetsgranskare åt maskiner, eller ger AI oss superkrafter att lösa mer komplexa problem? I detta avsnitt gästar Jan Bidner, förändringsledare och digitaliseringsstrateg på IT-företaget Dizparc. Vi reflektera över hur generativ AI förändrar allt från yrkesidentitet till kundförväntningar.
Samtalet kretsar kring den paradoxala stressen i AI: samtidigt som vi kan producera mer på kortare tid, brottas vi med frågan om vad kunden egentligen betalar för. Är det vår tid, eller summan av vår erfarenhet?
Jan varnar för risken att vi ”backar ut kognitivt” – att vi blir så bekväma med AI-genererade utkast att vi tappar förmågan att argumentera för besluten bakom dem. Vi diskuterar begrepp som ”Vibe-coding”, där juniora utvecklare skapar resultat de inte fullt ut förstår, och vikten av att gå från ”Human in the loop” till ”Expert in the loop”.
Yrkesidentitet i förändring: Hur förändras konsultens roll när hastigheten skruvas upp och kognitiva processer automatiseras?
Kundens förväntningar: Om AI sparar tid, förväntar sig kunden då lägre priser eller högre kvalitet?
Risken med ”Snabba kolhydrater”: Jan uttrycker en oro för att vi tränar oss på AI (blir mer generiska) snarare än att AI bara tränar på oss.
Vibe-coding & Junioritet: Utmaningen i att producera resultat (kod, text, design) utan att ha den djupa förståelsen för varför det fungerar.
Pareto-principen i AI-åldern: Hur vi kan använda de vunna 80 procenten tid till reflektion, empati och djupanalys istället för att bara trycka på ”OK”.
Juridiskt och moraliskt ansvar: Varför AI aldrig kan bära ansvaret för ett felaktigt beslut och varför experten behövs vid knappen.
”Det är inte AI som kommer ta ditt jobb, utan någon som använder AI.” – Jan Bidner
Vill du förstå hur du behåller din relevans som expert i en algoritmiserad värld? Lyssna på hela samtalet här eller i din favoritapp för poddar.
Jan Bidner, Jonas Jaani (27:50)
Videoversion av avsnittet:
Länkar / mer information:
Om Jan Bidner
Jan är tjänstedesigner, förändringsledare och digitaliseringsstrateg på IT-företaget Dizparc som finns på 9 orter i Sverige samt i Polen och Indien. Och även i Umeå där Jan är stationerad. På fritiden är han kreativt lagd och jobbar bland extra annat som sjukhusclown och skapar musik som han spelar i olika band (kolla in Ulgebräk på Spotify). Men på jobbet är det mycket fokus just nu på rågivning kring digital inriktning och att utbilda företag i generativ AI i allmänhet och Copilot i synnerhet och i sin yrkesroll reflekterar han ofta kring människans plats i digitaliseringen. Trenden att vi digitaliserar bort människan ur loopen t.ex. och att det finns en nationalekonomisk förväntan på linjär vinst och effekt. Men är det verkligen så enkelt? Så klart inte!
Mer i ämnet:
Podcasten POSSIBLE med Aria Finger & Reid Hoffman co-founder LinkedIn, bidrar med kloka perspektiv om ansvar, tid och effekt)
Fokus mer på healthcare professionals och medical writers men med lite samma reflektioner. Vad är effektivitet och hur ska man se på vinsterna av AI?
AI doesn’t reduce work – it intensifies it
AI SAVES TIME – Does that mean you owe your clients a discount
Man pratar inom nationalekonomin om ”produktivitetsparadoxen”. Här omnämns rapporten från National Bureau of Economics. Den presenteras i ett sammanhang som skapar kontext: https://fortune.com/article/why-do-thousands-of-ceos-believe-ai-not-having-impact-productivity-employment-study
Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten
Prenumerera:
Är du vår nästa gäst? Maila oss på info(a)effekten(punkt)se