Business intelligence idag. Fredrik Borin (avsnitt 111)

Play

”Att ta in stora datamängder. Återanvända dem, förädla dem, för användaren”. Business intelligence (BI) är enkelt när Fredrik Borin beskriver det. Men det har varit en resa från 60-talet fram till nu.

OM AVSNITTET
Målgrupp
: Beställare, inköpare, processägare, IT
Lär dig: Övergripande BI, nyttovinster, effekt, kravhantering, vägval och prioriteringar.

BI har varit något som verksamheten beställt från IT. Det har ändrats och det handlar inte längre bara om ekonomisk data. Numera tar man in all data för att kunna skapa en helikoptersyn på verksamheten. Business intelligence är något som alla i en organisation ska kunna ta del av. Detta skiljer sig från det gamla sättet då BI var något som ett fåtal människor förstod sig på och jobbade med.

Fredrik, som har lång erfarenhet som affärsutvecklare inom BI, ger exempel på hur du tex skapar de bästa besluten utifrån din yrkesrollen. I avsnittet får du exempel på BI-projekt både från privat och offentlig sektor.

Datalager, data warehouse, verktyg och import/export av data är idag inte det som är svårt inom BI. Idag handlar det om att förstå verksamheten och skapa nyttovinster. Att skapa förebyggande analyser, skapa en bättre planering och inte bara rapporter. Processerna och förståelsen för hur slutanvändaren jobbar ger det bästa resultatet. ”BI-ögonen” kan spegla verksamheten. Använd dem och du skapar fördelar.

Hur lyckas man med BI-projekt och vad bör man tänka på som beställare? Vilka krav kan jag ställa på leverantören och vilka gemensamma förväntningar kan skapas för ett lyckat projekt? Vidare i avsnittet diskuterar man även AI och funderar på om det är en avancerad BI.

Play

Fredrik Borin, Jonas Jaani (20:23)

Business intelligence

Effekten -digitaliseringens podcast finns där du hittar dina övriga poddar tex Spotify. Mer avsnitt hittar du här. Ge gärna förslag på innehåll.

Kunskap om aktuella ämnen. 20 min/avsnitt. För dig som är beställare, konsult eller intresserad av digitalisering. Vi ger dig insikter, framtidsspaningar och goda exempel. Jonas Jaani guidar dig tillsammans med Micke Norbäck och konsulter som kan digitalisering.

Steg till bättre systemanvändning

Att våra gamla system kan bli bättre känner vi varje dag. Samtidigt vet vi att det kan vara svårt att förändra detta på kort sikt. Jonas och Micke delar med sig av erfarenheter när det gäller system, processer och användarvänlighet. 

Första steget är att se till att det finns processkartor. Jobbigt säger du… det kanske räcker med huvudprocessen för att starta?

Ett annat steg är att se till att användaren får det bättre. Det finns enkla saker man kan förändra och tänka på.

Lyssna på fler avsnitt från digitaliseringens podcast EFFEKTEN

Skitsystem (avsnitt 106)

Effektstyrning (avsnitt 62)

UX – Att arbeta med användaren i centrum. Joakim Linhardt. Micke Norbäck. (avsnitt 77)

100 tankar om digitalisering

 

IT-avdelningens transformation

Förändringen av IT-avdelning handlar om ledarskap inom förändring. I våra intervjuer med ledare som jobbar inom IT-avdelningar framkommer delar som man bör se över för att som IT-avdelning skapa värde för organisationen:

  • Lär dig kärnverksamheten. Följ kund och produkt. Inte teknisk lösning.
  • Jobba agila team för att öka hastigheten i det som genomförs.
  • Insikten om att förändringen är något som inte har slut.
  • Ändra strukturen på arbete och organisation när det behövs.

Mer avsnitt

Skitsystem (avsnitt 106)

Öppen innovation. Elia Mörling (avsnitt 103)

AI – så ökar du takten. Göran Lindsjö (avsnitt 95)

Machine learning från satelliter

Nyttan och värde. Två ord som måste vara med för att machine learning ska fungera. Tekniken och arbetssättet för att skapa fantastiska saker finns. Magin i ML är att hitta ett problem, idé eller möjlighet som man vill lösa. Oftast ska det göra mycket ont. Det underlättar.

Tex problemet med att skogen håller på att ätas upp av granbarkborren. Genom att analysera skogen på ett nytt sätt kan man nu se var granbarkborren är och göra något åt det i tid. Här handlar det om bilddata från satelliter som analyseras av data scientist och algoritmer för att skapa ett resultat som direkt ger tillbaka ett värde som kan underlätta problemet.

Man kan säga att formeln för machine learning är:
Tänkt värde+Data+Analys/Algoritm+Resultat = Värde

Det gäller som organisation bidra med Tänkt värde, data och genomförande av skapat Värde.

Stäng av digitalt

Att titta på mobilskärmen mer än 200 gånger före kl 10. Att vakna mitt i natten och kolla in de senaste nyheterna.

Man ser mobilen mer än man ser sin omgivning. I längden kan inte detta vara bra för psyket.

Sex exempel på FOBO, Fear of being offline

1. ”Dataspelsmissbruk” har nyligen klassats som sjukdom av Världshälsoorganisationen, WHO

2. I flera länder i världen, och även i Sverige, ordnas digitala detoxläger

3. Stora investerare pressar techbolagen till att ta hänsyn till barns digitala beroende

4. Frankrike har infört lag mot mejlkontakt efter arbetstidens slut

5. Staden New York kan införa samma typ av lag

6. Svenska arbetsplatser tar själva tag i problemet