Digitala samarbeten och Teams. (avsnitt 85)

Play
Här pratar vi om digitala möten och samarbeten i alla former. Från gamla godingar som FirstClass och Projektplatsen till Slack, Yammer och Teams. Digitala möten bubblar i alla organisationer, kanske för att internwebbarna är klara och bredbandet blivit fett nog för video. Microsoft är som vi vant oss vid sist på pucken, men nu börjar äntligen Teams att mogna. Så varför snurrar inte mötena bara på? Varför stör vi oss så mycket på ett hackigt Skypesamtal? Vilken smärta är det som driver oss att använda Facebook Workplace? Hur gör man för att slippa leta efter information i olika mailboxar och appar? Hur passar samarbeten in i den digitala arbetsplatsen? Och för oss användare: vad vill vi ha för värde, nytta eller effekt – hur ska det digitala samarbetet se ut för att stötta mitt affärsmål bäst?

Vår spaning är att Facebook, Google och Microsoft försöker lösa alla våra behov i en tjänst – avlyssnar och skuggar våra beteenden, lägger på en dos AI, hittar värdet i vår kommunikationen och kompletterar med en bot – allt i våra digitala möten.

Play
Micke Norbäck, Jonas Jaani (26:25)

PRENUMERERA – podcast Effekten
iPhoneAndroide-post

Digitala samarbeten

Mer länkar:

Intranätet är dött och Skype äts upp! Allt nytt om Microsoft och Office 365 (avsnitt 46)

Strategier för den digitala arbetsplatsen (avsnitt 71)

Effektpyramiden hjälper dig till rätt val, värde och syfte

Automation är inte så farligt? Fredrik Scheja. (avsnitt 84)

Play
Automation berör oss alla. Den finns runt omkring oss i vardagen och vi utnyttjar den för fullt; som konsument är man numera van att snabbt kunna jämföra två produkter, med hjälp av digitala beslutsstöd. “Automation är att lösa en uppgift med maskiners hjälp, för att göra jobbet effektivare – och i förlängningen ge oss människor superkrafter!” Eller bara ge oss tid till viktigare saker. Men det finns rädslor kring begreppet. Försvinner mitt jobb? En del som arbetar med automatisering blir hotade till livet. Möt Fredrik Scheja, testarkitekt och expert på att automatisera test i mjukvarubranschen. Han beskriver hur den tid som vinns vid automation används av testare till att stötta med krav och ge mätbara värden i verksamheten – istället för att jaga småbuggar.

Det handlar också om en ändrad inställning till sitt eget arbetsliv. Man måste inse att målet med sitt yrke inte är att leda eller göra aktiviteter, utan att skapa värde och ta smarta beslut. Då kan vi anamma automation och se maskinen som ett stöd istället för en fiende.

Play
Videoavsnitt: Automation är inte så farligt? Fredrik Scheja. (Video # 84)
Fredrik Scheja, Mikael NorbäckJonas Jaani (14:01)

PRENUMERERA – podcast Effekten
iPhoneAndroide-post

Fredrik Scheja, automation

Mer länkar / material:

”In Code We Trust”: Report 2 of 4 in Digital Happiness Series

Metrics-Driven Development

Metrics Driven Development and DevOps

Upskilling your people for the age of the machine

 

Följ oss på LinkedIn och prenumerera på podcasten Effekten. Vi inspirera, delar erfarenheter och kunskap om digitaliseringen. I bloggen så finns aktuella ämnen och på Twitter finns kortare inlägg om allt digitalt.  Aktuella poddavsnitt: skolan, cybersecurity, gigekonomi, ux, digitaltransformation.

Alla poddavsnitt av Effekten finns här

Machine learning: ”Vad ska man göra” istället för ”Hur det fungerar” 

När vi tycker något är okänt och främmande så sätter vi upp murar. AI och Machine learning kommer vara vardag väldigt snart. Dina beslut kommer baseras på fakta och någon form av maskininlärning (om dig)

Cassie har svaren på vad du ska fokusera på. Bra exempel. Bra skrivet.

Följ Cassie Kozyrkov,Google

Many do not use artificial intelligence because of a lack of understanding. The good news? Cassie Kozyrkov, Chief Decision Intelligence Engineer at Google says that they actually don’t need to. Read on to know more.

Källa: Machine learning: Focus on ”What to do” rather than ”How it works” | infunnel

 

Lyssna även på poddavsnittet med Martin Sjöbeck

Machine Learning med Martin Sjöbeck (avsnitt 81)

Play
Martin Sjöbeck har studerat Machine Learning och arbetar nu som konsult inom området. Maskininlärning (ML) är en disciplin inom artificiell intelligens (AI), som i sin tur är en del av datavetenskap. Det magiska med ML är helt enkelt att datorn analyserar stora mängder data och på ett ögonblick drar slutsatser från det underlaget. Datorns algoritmer ser mönster hos i exempelvis kundernas loggade beteenden och kan sedan förutspå med viss sannolikhet hur kunden kommer att agera. Företag arbetar ständigt med modeller för att med en högre ackuratess förutsäga framtiden. Neurala nätverk, big data, ackuratess, klustringar, beslutsträd – Martin förklarar övergripligt vad som kan åstadkommas med Machine learning.

Var inte rädd för ämnet! Det krävs inte djupa programmeringskunskaper. Gör en tankekarta på vad du vill åstadkomma. Spara sedan data inom det området och utnyttja gärna data från öppna api:er (t ex vädret när någon handlar). Tvätta datan och analysera i machine learning-modellen. På nätet finns öppna bibliotek och gratis programvaror, där du själv träna en modell att analysera datan och dra slutsatser. Följ länkarna nedan!

Play
Martin Sjöbeck, Jonas Jaani (23:37)

PRENUMERERA – podcast Effekten
iPhoneAndroide-post

Martin Sjöbeck

Kaggle
En öppen databas för machine learning experiment, stort community och tävlingar hålls as we speak,

Tensorflow
Ett open source machinelearning framework för alla att experimentera med (skapat av google).

Följ oss på LinkedIn och prenumerera på podcasten Effekten. Vi inspirera, delar erfarenheter och kunskap om digitaliseringen. I bloggen så finns aktuella ämnen och på Twitter finns kortare inlägg om allt digitalt.  Aktuella poddavsnitt: cybersecurity, gigekonomi, ux, digitaltransformation

AI ersätter arbetare 

När ska vanliga jobb ersättas av robotar och maskin intelligens? Detta är något som vi undrar och funderar över. Det har inte funnit några bra exempel. Men nu kommer de en efter en. Och det går snabbt nu.

Allt inom digitalisering går snabbt. Vi har redan sett att Google har tagit fram en röstrobot som kan beställa klipptid och förstå på sig en konversation. Extra snyggt i just det exemplet är de ”hmm” och ”ok” som läggs in i konversationen som gör roboten mer människolik.

Gartner: ”At the end of 2017 about 70% of all use cases in AI were related to customer service and call centres.”

Källa: How talking machines are taking call centre jobs – BBC News