AI in Transportation Report 2019

AI in Transportation Report 2019: Trends, technologies, and roadblocks – Business Insider

Here are some key takeaways from the report:

  • Automakers can use AI to adapt to a changing transportation landscape, as it offers opportunities to both decrease production costs and create new revenue streams.
  • Major auto companies are already adopting the technology in order to capitalize on the benefits it is expected to provide — Toyota launched a venture capital subsidiary in 2017, and Volkswagen has well over 100 AI applications running in trial projects across its 120 plants.
  • By 2025, AI is expected to provide $173 billion in cost savings across the entire automotive OEM supply chain, ranging from procurement to research and development, according to McKinsey.
  • Self-driving technology will be the biggest opportunity AI creates in the transportation space: It will present a $556 billion opportunity by 2026, growing at a 39% CAGR from $54 billion in 2019, per Allied Market Research.
  • However, costs will still be a major barrier to adoption — more than half (53%) of global business and IT leaders cited the high costs associated with AI technology as a major deterrent to adoption, according to a survey conducted by MIT Technology Review.

Källa: AI in Transportation Report 2019: Trends, technologies, and roadblocks – Business Insider

Autonoma system i vardagen (avsnitt 26)

Datadriven marknadsföring med AI. Magnus Unemyr (avsnitt 102)

Play

Magnus Unemyr hjälper oss med att se framtiden för marknadsföring. Det handlar om att kunna ta marknadsföringsbeslut baserat på data. Analys med machine learning möjliggör mycket som vi tidigare inte har tänkt på. Att gå från magkänsla till AI är en resa som är faktabaserad. Magnus tar e-handel som exempel och förklarar hur Amazon gör för att personalisera och skapa funktioner som är datadrivna.

OM AVSNITTET
Målgrupp: Marknadsförare, Data Science, Projektledare.
Lär dig: Automation, idéer om framtidens marknadsföring, Robotic Process Automation

LYSSNA via [Spotify], [Google Podcasts], [Apple Podcasts]

Magnus har över 100 exempel på hur du kan använda datadriven AI i din marknadsföring. I detta avsnitt får du veta mer om:

  • Justera annonsbudget och köp annonser automatiskt.
  • Automatisk innehållsmarknadsföring,
  • CRM optimering och datainsamling.
  • Machine inlärning vid e-post.
  • Personaliserad e-post innehåll

Avsnittet berör också chatrobotar och hur röstbaserad marknadsföring är en del av framtiden.
I detta avsnitt får du inspiration till att börja våga ta de första tekniska stegen mot AI och samtidigt lämna hur du arbetar idag med traditionell marknadsföring. Bli mer effektiv med mindre resurser. Tuffa beslut om förändring. Men om du inte gör denna förändring så kommer din närmaste konkurrent göra det.

Play

Magnus Unemyr, Jonas Jaani (19:08)

datadriven marknadsföring med AI. Magnus Unemyr

Magnus Unemyr på Linkedin

Magnus hemsida: www.unemyr.com

Magnus bok om datadriven marknadsföring med AI går att köpa via Amazon. Länk ovan.

Mer avsnitt av podden EFFEKTEN:

AI- så ökar du takten. Göran Lindsjö (avsnitt 95)

AI förändrar. Johan Hallberg (avsnitt 94)

Att testa AI. Eva Holmquist. (avsnitt 92)

AI – Artificiell intelligens (avsnitt 58)

Extramaterial: SEO – Att synas på Google. Voice Search.

Effekten – digitaliseringens podcast. Gör det enklare att ta del av månadens poddavsnitt. Fyll i din mailadress här 

AI – så ökar du takten. Göran Lindsjö (avsnitt 95)

Play

Göran Lindsjö har 34 års erfarenhet av AI. Effekten frågar varför artificiell intelligens just nu har blivit det primära samtalsämnet. Hur ser status ut för AI i Sverige? Intresset ökar i nästa alla branscher. Tillgången till data har exploderat och därför kan vi nu mata våra processorer och algoritmer. Kunskapen om tex machine learning finns och yttre händelser gör att hela ämnet AI ökar. Mycket pengar pumpas även in i ämnet.

LYSSNA via Spotify, Google Podcasts, Apple Podcasts

Ett begränsat antal människor jobbar inom AI och vi ser att det behövs resurser som jobbar med ämnet. Bristande kompetens i ledningen skapar dåliga förutsättningar. Liknelser kan inte göras mellan digitalisering och AI. AI ligger närmare affärerna och nya möjligheter. Kompetens och förändringsarbete kan göra våra organisationer bättre på förändringsledning.

USA och Kanada är bättre på AI och en anledning är ledningen i företagen. Banker och försäkringsbolag tittar på startups och omvärderar egna affärer. I Sverige är vi lite mer försiktiga och ser inte det stora perspektivet.

AI förstärker mycket mer än digitalisering. Att väljer AI-verktyg är inte en quick fix utan det handlar om en kunskapsresa där tekniska plattformar endast är hjälpmedel. Ta ett steg bakåt från det man håller på med som organisation, få en överblick och få igång tankar om nya möjligheter. All personal bör gå grundläggande AI-utbildning och detta kan medföra att många nya idéer skapas. Dessa nya idéer är ofta så bra och relevanta att ledningen inte kan hantera dem.

Tänk stort, börja litet med saker som funderar och skala upp.

Play

Göran Lindsjö, Jonas Jaani (24:43)

Göran Lindsjö

Kontaka Göran via mail: goran.lindsjo(a)governo.se
Artiklar, videos och intervjuer med Göran

Digitaliseringens podcast finns för dig som är beställare, konsult eller är intresserad av den pågående digitaliseringen. Mer avsnitt finns där du hittar dina övriga poddar. Sök på EFFEKTEN. Vi följer aktuella ämnen och du finner här alla avsnitt och det finns även instruktioner hur du gör för att börja prenumerera på podcasts. Alla avsnitt finns även på Spotify:

AI förändrar. Johan Hallberg (avsnitt 94)

Play

Alla pratar AI och automatisering, men vad innebär det? Jo, att datorn ska bli smart – och för att göra det behöver vi träna den med data. Gott så. Men det människor undrar är “Kommer jag att bli av med jobbet på grund av AI?”.

LYSSNA via Spotify, Google Podcasts, Apple Podcasts

Effekten pratar med CTO DCX Johan Hallberg om artificiell intelligens. Vart är vi på väg? Många tekniska utmaningar förstås, men främst frågor kring effektivisering, trygghet och korrekthet. Vi har haft neurala nätverk sedan 80-talet, men det är först nu, tack vare bland annat molnet som den tekniska tröskeln att komma igång är låg. Däremot är verksamhetens tröskel lika hög som då. Som tur är har verksamheten börjat förstå att vi är allt mer teknikdrivna och på väg att förstå AIs potential. Det innebär att vi kan sluta mailbomba kunden och istället presentera information för kunden när vi tror att hen behöver den och på så sätt öka kundnöjdheten. Personalisera kommunikationen, ta snabbare beslut, hitta avvikelser, ge insikter – allt eftersom AI kan bearbeta mer information än människan. Chatbots har börjat bli accepterade bland vanliga konsumenter, som tar till sig ny teknik snabbare än företagen. För de företag som har botar innebär de nu en effektivisering, frigör resurser hos kundservice, som istället kan arbeta med andra frågor.

Vi går från Web first till Mobile first till AI first. Är det en bra utveckling? Elon Musk och Stephen Hawkins pratar om att AI blir mänsklighetens död. Vad tror du? Situationen nu är att USA och Kina satsar på AI, medan EU ligger långt efter. Detta gäller både politiker och marknaden; man litar på gräsrötterna, men de har sina rädslor. Johan hoppas på unga, nyutexade som vill påverka världen positivt. Ge dem det stöd de behöver!

Play

Johan Hallberg, Jonas Jaani (21:47)

AI Johan Hallberg

Johan Hallberg på LinkedIn
Johan på Twitter
johanhallberg.com

Digitaliseringens podcast finns för dig som är beställare, konsult eller är intresserad av den pågående digitaliseringen. Mer avsnitt finns där du hittar dina övriga poddar. Sök på EFFEKTEN. Vi följer aktuella ämnen och du finner här alla avsnitt och det finns även instruktioner hur du gör för att börja prenumerera på podcasts.

Att testa AI. Eva Holmquist. (avsnitt 92)

Play

Hur testar vi AI? För att få svar på den frågan vänder vi oss till Eva Holmquist, Sr Test Specialist. Hon börjar med att avgränsa diskussionen till det vi har mest av idag: snäv, specialiserad AI. Inte generell AI som liknar en mångsidig människa, utan AI som är bra på att lösa ett specifikt problem. Det som skiljer traditionella system från AI-baserade är att de senare lär sig. System som inte har en lärande komponent har ett beteende som är samma över tid.

Så är inte fallet med intelligenta system. Det innebär att du måste ha övervakning även efter produktion, för att inte systemet ska utvecklas till nåt annat – beroende på vilken input den får. Se t ex chatbots där en tweetbot var tvungen att stängas av eftersom den blivit rasistisk. Här hade AI-testning kunnat förebygga problemet genom att sätta upp parametrar som från början rensar bort felaktig input och genom att sätta in övervakning över vissa parametrar. I andra situationer är det AIs träningsdata som felar; man kanske använder historisk data som cementerar strukturer. Systemet får helt enkelt inte rätt grund att stå på. I ytterligare fall måste man testa AIs moral. Eva ger oss målande exempel.

Hur lyckas vi med test av intelligenta system?
Ha koll på grunddatan och bedöm lärandet systemet har under produktion.
Övervaka det lärande som sker efter produktion, att det håller sig inom givna parametrar.
Kontrollera vad det är AI baserar sina analyser på.
Håll koll på hur systemen verkligen fungerar. En del system kan vara traditionella i en första anblick, men innehålla AI-komponenter. Det påverkar hur man behöver testa.
Testa som vanligt också.

Play

Eva Holmquist, Jonas Jaani (21:50)

PRENUMERERA – podcast Effekten
iPhoneAndroidSpotifye-post

Test av AI

When AI “goes bad”
Algorithms and Bias in the Criminal Justice System
The Algorithms Aren’t Biased, We Are
Testing in the Digital Age – AI makes a difference

Eva på LinkedIn
A tester’s thoughts on Automation and AI: 2
A tester’s thoughts on Automation and AI: 3
A tester’s thoughts on Automation and AI: 4

Podcasten Effekten finns där du hittar dina övriga poddar (tex Spotify) Prenumerera med din favoritapp Klicka här för att få hjälp. Digitaliseringens podcast för dig som är beställare, konsult eller är intresserad av den pågående digitaliseringen.  Aktuella poddavsnitt: Digital marknadsföring, machine learning, AI, gigekonomi, ux, digitaltransformation. En sida med alla avsnitt