Machine learning: ”Vad ska man göra” istället för ”Hur det fungerar” 

När vi tycker något är okänt och främmande så sätter vi upp murar. AI och Machine learning kommer vara vardag väldigt snart. Dina beslut kommer baseras på fakta och någon form av maskininlärning (om dig)

Cassie har svaren på vad du ska fokusera på. Bra exempel. Bra skrivet.

Följ Cassie Kozyrkov,Google

Many do not use artificial intelligence because of a lack of understanding. The good news? Cassie Kozyrkov, Chief Decision Intelligence Engineer at Google says that they actually don’t need to. Read on to know more.

Källa: Machine learning: Focus on ”What to do” rather than ”How it works” | infunnel

 

Lyssna även på poddavsnittet med Martin Sjöbeck

Machine Learning med Martin Sjöbeck (avsnitt 81)

Play
Martin Sjöbeck har studerat Machine Learning och arbetar nu som konsult inom området. Maskininlärning (ML) är en disciplin inom artificiell intelligens (AI), som i sin tur är en del av datavetenskap. Det magiska med ML är helt enkelt att datorn analyserar stora mängder data och på ett ögonblick drar slutsatser från det underlaget. Datorns algoritmer ser mönster hos i exempelvis kundernas loggade beteenden och kan sedan förutspå med viss sannolikhet hur kunden kommer att agera. Företag arbetar ständigt med modeller för att med en högre ackuratess förutsäga framtiden. Neurala nätverk, big data, ackuratess, klustringar, beslutsträd – Martin förklarar övergripligt vad som kan åstadkommas med Machine learning.

Var inte rädd för ämnet! Det krävs inte djupa programmeringskunskaper. Gör en tankekarta på vad du vill åstadkomma. Spara sedan data inom det området och utnyttja gärna data från öppna api:er (t ex vädret när någon handlar). Tvätta datan och analysera i machine learning-modellen. På nätet finns öppna bibliotek och gratis programvaror, där du själv träna en modell att analysera datan och dra slutsatser. Följ länkarna nedan!

Play
Martin Sjöbeck, Jonas Jaani (23:37)

PRENUMERERA – podcast Effekten
iPhoneAndroide-post

Martin Sjöbeck

Kaggle
En öppen databas för machinlearning experiment, stort community och tävlingar hålls as we speak,

Tensorflow
Ett open source machinelearning framework för alla att experimentera med (skapat av google).

Följ oss på LinkedIn och prenumerera på podcasten Effekten. Vi inspirera, delar erfarenheter och kunskap om digitaliseringen. I bloggen så finns aktuella ämnen och på Twitter finns kortare inlägg om allt digitalt.  Aktuella poddavsnitt: cybersecurity, gigekonomi, ux, digitaltransformation

Machine Learning, IoT och säker säkerhet? (avsnitt 45)

Play
Machine Learning, IoT och säkerhet. Du vill bli övervakad! Din mobil samlar in massor av data om dig. Den tipsar dig och ger dig goda råd om allt ifrån hälsa till resande. Det handlar om Machine Learning, första steget till Artificiell Intelligens. Än så länge hjälper maskinerna oss att ta beslut, men även det omvända sker: vi människor förväntas att agera på maskinernas signaler.

Machine Learning gör också själva användandet säkrare: den analyserar vårt beteende för att larma vid oväntade mönster, detekterar incidenter och följer hackergruppers rörelser på nätet. Den upptäcker inloggning från okänd geografisk plats, kanske till och med på fel avdelning på kontoret eller vid fel tid av dygnet. Om inte inpasseringstaggen dragits vid ytterdörren, så är det inte du som använder din dator på kontoret. Lösenordet kan ha varit rätt vid inloggningen, men om rörelsemönstret, rytmen när det skrevs in, är fel så kan du bli kontaktad för en bekräftelse via sms.

Personuppgifter är ytterligare ett område inom personsäkerhet och integritet. Många IoT-prylar har ingen skärm, men kan likväl lagra och bearbeta data om dig och din identitet. Känsligt ur ett GDPR-perspektiv, men syftet kan vara gott; bilen utnyttjar det den vet om ditt beteende för att göra resan säkrare. Torbjörn Andersson ger sin syn på Machine Learning och Internet of Things ur ett säkerhetsperspektiv.

Play
Torbjörn Andersson, Jonas Jaani (19:34)

PRENUMERERA – podcast Effekten
iPhoneAndroide-post

Torbjörn Andersson, Säkerhet
Torbjörn Andersson.

Mer material / länkar:

Torbjörn Andersson på LinkedIn

TEMA: Säkerhet (avsnitt 38)

Direktlänk till detta avsnitt: https://www.effekten.se/ml_iot_sakerhet/

 

Machine learning och kognitiva tjänster (avsnitt 32)

Play
Här jämförs två vedertagna begrepp inom artificiell intelligens, AI. AI delas upp i engelska machine learning och svenska kognitiva tjänster. Pulsklockan använder machine learning när den spelar in och analyserar dina puls, för att ge dig rådet att t ex promenera mer. Hade den istället lyssnat på din andning för att säga åt dig att sänka tempot, skulle vi ha pratat om kognitiva tjänster. Robotgräsklipparen är ett annat exempel på machine learning. När den krockat med ett träd lär den sig att undvika det nästa varv. Carl-Fredrik Berglund, Digital Platform Architect, ger exempel inom Internet of Things, IoT, inom privatlivet, i företag och inom vården. Vid flera landsting kan du när du känner dig krasslig göra läkarbesöket på distans, med Skype eller FaceTime. Men framtiden handlar om att läkaren analyserar data som sensorer samlat in och flaggat som avvikelser, redan innan du blivit sjuk.

“Vad har du för datamängd? Vi hjälper dig att spara relevant data, sen kommer vi tillbaka om ett halvår!” Så kan ett kundmöte börja för Carl-Fredrik Berglund. När man har tittat på affärsvärdet är första steget att samla data, sedan analysera och agera.

Play
Carl-Fredrik Berglund, Jonas Jaani (19:27)

Carl-Fredrik Berglund. Machine learning kognitiva tjänster
Carl-Fredrik Berglund.

Mer material / länkar

https://www.edx.org/course?search_query=machine+learning 

https://www.microsoft.com/cognitive-services

https://studio.azureml.net/

https://www.ibm.com/watson/

http://gavagai.se/

PRENUMERERA – podcasten Effekten
iPhoneAndroide-post