TEMA: Digitaliseringens vår (avsnitt 104)

Play

Hela vårens digitalisering. I ett långt tema sammanfattar vi bland annat AI, innovation, automation, förändringsledning och machine learning.

LYSSNA via Spotify, Google Podcasts, Apple Podcasts

Vi har satt ihop alla vårens avsnitt i en nästan 5 timmar lång ljudbok. Detta avsnitt skapar värde och kunskap för dig under din ledighet. Starta och stoppa avsnittet. Varje delavsnitt är ca 20 min så att du har alltid möjlighet att flytta dig fram och tillbaka i det långa avsnittet.

Avsnitt:

Machine Learning gör skillnad på djupet (avsnitt 89) 

Digital marknadsföring idag. Tomas Tränkner. (avsnitt 90)

Innovation. Alexander Wennerberg Larsson. (avsnitt 91)

Att testa AI. Eva Holmquist. (avsnitt 92)

IT-avdelningens förändringsresa. Klas Ljungkvist. (avsnitt 93)

AI förändrar. Johan Hallberg (avsnitt 94)

AI – så ökar du takten. Göran Lindsjö (avsnitt 95)

Effektiva möten. Elia Mörling (avsnitt 96)

Framgångsrik innovation. Håkan Ozan (avsnitt 97)

War on Cancer och digital etik. Sebastian Hermelin (avsnitt 98)

Att leda. Jesper Ek (avsnitt 99)

100 tankar om digitalisering. Micke Norbäck, Jonas Jaani (avsnitt 100)

Införa molntjänster. Viktor Svensson. (avsnitt 101)

Datadriven marknadsföring med AI. Magnus Unemyr (avsnitt 102)

Öppen innovation. Elia Mörling (avsnitt 103)

Play
(5:23 timmar)
LYSSNA via Spotify, Google Podcasts, Apple Podcasts

 

Digitaliseringens podcast är EFFEKTEN. Vi hjälper dig med att förklara och skapa intresse för den pågående digitaliseringen.  Varje avsnitt är ca 20 min.  Alla avsnitt finns här och på Spotify:

 

Datadriven marknadsföring med AI. Magnus Unemyr (avsnitt 102)

Play

Magnus Unemyr hjälper oss med att se framtiden för marknadsföring. Det handlar om att kunna ta marknadsföringsbeslut baserat på data. Analys med machine learning möjliggör mycket som vi tidigare inte har tänkt på. Att gå från magkänsla till AI är en resa som är faktabaserad. Magnus tar e-handel som exempel och förklarar hur Amazon gör för att personalisera och skapa funktioner som är datadrivna.

OM AVSNITTET
Målgrupp: Marknadsförare, Data Science, Projektledare.
Lär dig: Automation, idéer om framtidens marknadsföring, Robotic Process Automation

LYSSNA via [Spotify], [Google Podcasts], [Apple Podcasts]

Magnus har över 100 exempel på hur du kan använda datadriven AI i din marknadsföring. I detta avsnitt får du veta mer om:

  • Justera annonsbudget och köp annonser automatiskt.
  • Automatisk innehållsmarknadsföring,
  • CRM optimering och datainsamling.
  • Machine inlärning vid e-post.
  • Personaliserad e-post innehåll

Avsnittet berör också chatrobotar och hur röstbaserad marknadsföring är en del av framtiden.
I detta avsnitt får du inspiration till att börja våga ta de första tekniska stegen mot AI och samtidigt lämna hur du arbetar idag med traditionell marknadsföring. Bli mer effektiv med mindre resurser. Tuffa beslut om förändring. Men om du inte gör denna förändring så kommer din närmaste konkurrent göra det.

Play

Magnus Unemyr, Jonas Jaani (19:08)

datadriven marknadsföring med AI. Magnus Unemyr

Magnus Unemyr på Linkedin

Magnus hemsida: www.unemyr.com

Magnus bok om datadriven marknadsföring med AI går att köpa via Amazon. Länk ovan.

Mer avsnitt av podden EFFEKTEN:

AI- så ökar du takten. Göran Lindsjö (avsnitt 95)

AI förändrar. Johan Hallberg (avsnitt 94)

Att testa AI. Eva Holmquist. (avsnitt 92)

AI – Artificiell intelligens (avsnitt 58)

Extramaterial: SEO – Att synas på Google. Voice Search.

Effekten – digitaliseringens podcast. Gör det enklare att ta del av månadens poddavsnitt. Fyll i din mailadress här 

Machine learning från satelliter

Nyttan och värde. Två ord som måste vara med för att machine learning ska fungera. Tekniken och arbetssättet för att skapa fantastiska saker finns. Magin i ML är att hitta ett problem, idé eller möjlighet som man vill lösa. Oftast ska det göra mycket ont. Det underlättar.

Tex problemet med att skogen håller på att ätas upp av granbarkborren. Genom att analysera skogen på ett nytt sätt kan man nu se var granbarkborren är och göra något åt det i tid. Här handlar det om bilddata från satelliter som analyseras av data scientist och algoritmer för att skapa ett resultat som direkt ger tillbaka ett värde som kan underlätta problemet.

Man kan säga att formeln för machine learning är:
Tänkt värde+Data+Analys/Algoritm+Resultat = Värde

Det gäller som organisation bidra med Tänkt värde, data och genomförande av skapat Värde.

AI – så ökar du takten. Göran Lindsjö (avsnitt 95)

Play

Göran Lindsjö har 34 års erfarenhet av AI. Effekten frågar varför artificiell intelligens just nu har blivit det primära samtalsämnet. Hur ser status ut för AI i Sverige? Intresset ökar i nästa alla branscher. Tillgången till data har exploderat och därför kan vi nu mata våra processorer och algoritmer. Kunskapen om tex machine learning finns och yttre händelser gör att hela ämnet AI ökar. Mycket pengar pumpas även in i ämnet.

LYSSNA via Spotify, Google Podcasts, Apple Podcasts

Ett begränsat antal människor jobbar inom AI och vi ser att det behövs resurser som jobbar med ämnet. Bristande kompetens i ledningen skapar dåliga förutsättningar. Liknelser kan inte göras mellan digitalisering och AI. AI ligger närmare affärerna och nya möjligheter. Kompetens och förändringsarbete kan göra våra organisationer bättre på förändringsledning.

USA och Kanada är bättre på AI och en anledning är ledningen i företagen. Banker och försäkringsbolag tittar på startups och omvärderar egna affärer. I Sverige är vi lite mer försiktiga och ser inte det stora perspektivet.

AI förstärker mycket mer än digitalisering. Att väljer AI-verktyg är inte en quick fix utan det handlar om en kunskapsresa där tekniska plattformar endast är hjälpmedel. Ta ett steg bakåt från det man håller på med som organisation, få en överblick och få igång tankar om nya möjligheter. All personal bör gå grundläggande AI-utbildning och detta kan medföra att många nya idéer skapas. Dessa nya idéer är ofta så bra och relevanta att ledningen inte kan hantera dem.

Tänk stort, börja litet med saker som funderar och skala upp.

Play

Göran Lindsjö, Jonas Jaani (24:43)

Göran Lindsjö

Kontaka Göran via mail: goran.lindsjo(a)governo.se
Artiklar, videos och intervjuer med Göran

Digitaliseringens podcast finns för dig som är beställare, konsult eller är intresserad av den pågående digitaliseringen. Mer avsnitt finns där du hittar dina övriga poddar. Sök på EFFEKTEN. Vi följer aktuella ämnen och du finner här alla avsnitt och det finns även instruktioner hur du gör för att börja prenumerera på podcasts. Alla avsnitt finns även på Spotify:

Att testa AI. Eva Holmquist. (avsnitt 92)

Play

Hur testar vi AI? För att få svar på den frågan vänder vi oss till Eva Holmquist, Sr Test Specialist. Hon börjar med att avgränsa diskussionen till det vi har mest av idag: snäv, specialiserad AI. Inte generell AI som liknar en mångsidig människa, utan AI som är bra på att lösa ett specifikt problem. Det som skiljer traditionella system från AI-baserade är att de senare lär sig. System som inte har en lärande komponent har ett beteende som är samma över tid.

Så är inte fallet med intelligenta system. Det innebär att du måste ha övervakning även efter produktion, för att inte systemet ska utvecklas till nåt annat – beroende på vilken input den får. Se t ex chatbots där en tweetbot var tvungen att stängas av eftersom den blivit rasistisk. Här hade AI-testning kunnat förebygga problemet genom att sätta upp parametrar som från början rensar bort felaktig input och genom att sätta in övervakning över vissa parametrar. I andra situationer är det AIs träningsdata som felar; man kanske använder historisk data som cementerar strukturer. Systemet får helt enkelt inte rätt grund att stå på. I ytterligare fall måste man testa AIs moral. Eva ger oss målande exempel.

Hur lyckas vi med test av intelligenta system?
Ha koll på grunddatan och bedöm lärandet systemet har under produktion.
Övervaka det lärande som sker efter produktion, att det håller sig inom givna parametrar.
Kontrollera vad det är AI baserar sina analyser på.
Håll koll på hur systemen verkligen fungerar. En del system kan vara traditionella i en första anblick, men innehålla AI-komponenter. Det påverkar hur man behöver testa.
Testa som vanligt också.

Play

Eva Holmquist, Jonas Jaani (21:50)

PRENUMERERA – podcast Effekten
iPhoneAndroidSpotifye-post

Test av AI

When AI “goes bad”
Algorithms and Bias in the Criminal Justice System
The Algorithms Aren’t Biased, We Are
Testing in the Digital Age – AI makes a difference

Eva på LinkedIn
A tester’s thoughts on Automation and AI: 2
A tester’s thoughts on Automation and AI: 3
A tester’s thoughts on Automation and AI: 4

Podcasten Effekten finns där du hittar dina övriga poddar (tex Spotify) Prenumerera med din favoritapp Klicka här för att få hjälp. Digitaliseringens podcast för dig som är beställare, konsult eller är intresserad av den pågående digitaliseringen.  Aktuella poddavsnitt: Digital marknadsföring, machine learning, AI, gigekonomi, ux, digitaltransformation. En sida med alla avsnitt