Ansiktsigenkänning – om tekniken och framtiden

Ska vi inleda en debatt om hur teknik bakom ansiktsigenkänning kan övervaka och förbättra eller ska vi prata om hur vi ska förbjuda och undvika den. Oavsett så handlar det om att förstå tekniken bakom och vilka möjligheter som finns nu. En kort video där jag pratar om tekniken och tar mig själv som försökskaninen och berättar vilka ”värden” mitt ansikten får (se koden nedan). Jag pratar vidare om idéer på hur vi kan använda tekniken i klassrummen (video, podd 5 min)

finns även som podd: https://anchor.fm/jaani/episodes/Ansiktsigenknning-e4rft9/a-ak6ovo

Ansiktsigenkänning finns idag överallt. Vi låser upp våra telefoner med tekniken, vi taggar människor i sociala media och den används på vissa flygplatser. I framtiden kanske vi ändå inte kan undvika ansiktsigenkänning. Debatten i USA har startat. Se mer om detta och få veta ännu mer om tekniken (video 10 min)  

Koden från min ansiktsigenkänning från Microsoft Azure Machine Learning and Face Detection:

{
”Age”: 47.0,
”Gender”: ”male”,
”Smile”: 0.484,
”FacialHair”: {
”Moustache”: 0.4,
”Beard”: 0.4,
”Sideburns”: 0.1
},
”Glasses”: ”NoGlasses”,
”HeadPose”: {
”Roll”: -6.5,
”Yaw”: -12.6,
”Pitch”: -15.1
},
”Emotion”: {
”Anger”: 0.0,
”Contempt”: 0.003,
”Disgust”: 0.0,
”Fear”: 0.0,
”Happiness”: 0.484,
”Neutral”: 0.512,
”Sadness”: 0.001,
”Surprise”: 0.0
},
”Hair”: {
”Bald”: 0.02,
”Invisible”: false,
”HairColor”: [
{
”Color”: ”brown”,
”Confidence”: 1.0
},
{
”Color”: ”gray”,
”Confidence”: 0.64
},
{
”Color”: ”blond”,
”Confidence”: 0.43
},
{
”Color”: ”red”,
”Confidence”: 0.18
},
{
”Color”: ”black”,
”Confidence”: 0.09
},
{
”Color”: ”other”,
”Confidence”: 0.01
}
]
},
”Makeup”: {
”EyeMakeup”: false,
”LipMakeup”: false
},
”Occlusion”: {
”ForeheadOccluded”: false,
”EyeOccluded”: false,
”MouthOccluded”: false
},
”Accessories”: [

],
”Blur”: {
”BlurLevel”: ”medium”,
”Value”: 0.69
},
”Exposure”: {
”ExposureLevel”: ”goodExposure”,
”Value”: 0.59
},
”Noise”: {
”NoiseLevel”: ”low”,
”Value”: 0.0
}
}

Mer poddavsnitt i Effekten – digitaliseringens podcast

AI förändrar. Johan Hallberg (avsnitt 94)

AI -Artificiell intelligens (avsnitt 58)

Framtidens säkerhet och personliga integritet (avsnitt 24)

 

TEMA: Digitaliseringens vår (avsnitt 104)

Play

Hela vårens digitalisering. I ett långt tema sammanfattar vi bland annat AI, innovation, automation, förändringsledning och machine learning.

LYSSNA via Spotify, Google Podcasts, Apple Podcasts

Vi har satt ihop alla vårens avsnitt i en nästan 5 timmar lång ljudbok. Detta avsnitt skapar värde och kunskap för dig under din ledighet. Starta och stoppa avsnittet. Varje delavsnitt är ca 20 min så att du har alltid möjlighet att flytta dig fram och tillbaka i det långa avsnittet.

Avsnitt:

Machine Learning gör skillnad på djupet (avsnitt 89) 

Digital marknadsföring idag. Tomas Tränkner. (avsnitt 90)

Innovation. Alexander Wennerberg Larsson. (avsnitt 91)

Att testa AI. Eva Holmquist. (avsnitt 92)

IT-avdelningens förändringsresa. Klas Ljungkvist. (avsnitt 93)

AI förändrar. Johan Hallberg (avsnitt 94)

AI – så ökar du takten. Göran Lindsjö (avsnitt 95)

Effektiva möten. Elia Mörling (avsnitt 96)

Framgångsrik innovation. Håkan Ozan (avsnitt 97)

War on Cancer och digital etik. Sebastian Hermelin (avsnitt 98)

Att leda. Jesper Ek (avsnitt 99)

100 tankar om digitalisering. Micke Norbäck, Jonas Jaani (avsnitt 100)

Införa molntjänster. Viktor Svensson. (avsnitt 101)

Datadriven marknadsföring med AI. Magnus Unemyr (avsnitt 102)

Öppen innovation. Elia Mörling (avsnitt 103)

Play
(5:23 timmar)
LYSSNA via Spotify, Google Podcasts, Apple Podcasts

 

Digitaliseringens podcast är EFFEKTEN. Vi hjälper dig med att förklara och skapa intresse för den pågående digitaliseringen.  Varje avsnitt är ca 20 min.  Alla avsnitt finns här och på Spotify:

 

Datadriven marknadsföring med AI. Magnus Unemyr (avsnitt 102)

Play

Magnus Unemyr hjälper oss med att se framtiden för marknadsföring. Det handlar om att kunna ta marknadsföringsbeslut baserat på data. Analys med machine learning möjliggör mycket som vi tidigare inte har tänkt på. Att gå från magkänsla till AI är en resa som är faktabaserad. Magnus tar e-handel som exempel och förklarar hur Amazon gör för att personalisera och skapa funktioner som är datadrivna.

OM AVSNITTET
Målgrupp: Marknadsförare, Data Science, Projektledare.
Lär dig: Automation, idéer om framtidens marknadsföring, Robotic Process Automation

LYSSNA via [Spotify], [Google Podcasts], [Apple Podcasts]

Magnus har över 100 exempel på hur du kan använda datadriven AI i din marknadsföring. I detta avsnitt får du veta mer om:

  • Justera annonsbudget och köp annonser automatiskt.
  • Automatisk innehållsmarknadsföring,
  • CRM optimering och datainsamling.
  • Machine inlärning vid e-post.
  • Personaliserad e-post innehåll

Avsnittet berör också chatrobotar och hur röstbaserad marknadsföring är en del av framtiden.
I detta avsnitt får du inspiration till att börja våga ta de första tekniska stegen mot AI och samtidigt lämna hur du arbetar idag med traditionell marknadsföring. Bli mer effektiv med mindre resurser. Tuffa beslut om förändring. Men om du inte gör denna förändring så kommer din närmaste konkurrent göra det.

Play

Magnus Unemyr, Jonas Jaani (19:08)

datadriven marknadsföring med AI. Magnus Unemyr

Magnus Unemyr på Linkedin

Magnus hemsida: www.unemyr.com

Magnus bok om datadriven marknadsföring med AI går att köpa via Amazon. Länk ovan.

Mer avsnitt av podden EFFEKTEN:

AI- så ökar du takten. Göran Lindsjö (avsnitt 95)

AI förändrar. Johan Hallberg (avsnitt 94)

Att testa AI. Eva Holmquist. (avsnitt 92)

AI – Artificiell intelligens (avsnitt 58)

Extramaterial: SEO – Att synas på Google. Voice Search.

Effekten – digitaliseringens podcast. Gör det enklare att ta del av månadens poddavsnitt. Fyll i din mailadress här 

Machine learning från satelliter

Nyttan och värde. Två ord som måste vara med för att machine learning ska fungera. Tekniken och arbetssättet för att skapa fantastiska saker finns. Magin i ML är att hitta ett problem, idé eller möjlighet som man vill lösa. Oftast ska det göra mycket ont. Det underlättar.

Tex problemet med att skogen håller på att ätas upp av granbarkborren. Genom att analysera skogen på ett nytt sätt kan man nu se var granbarkborren är och göra något åt det i tid. Här handlar det om bilddata från satelliter som analyseras av data scientist och algoritmer för att skapa ett resultat som direkt ger tillbaka ett värde som kan underlätta problemet.

Man kan säga att formeln för machine learning är:
Tänkt värde+Data+Analys/Algoritm+Resultat = Värde

Det gäller som organisation bidra med Tänkt värde, data och genomförande av skapat Värde.

AI – så ökar du takten. Göran Lindsjö (avsnitt 95)

Play

Göran Lindsjö har 34 års erfarenhet av AI. Effekten frågar varför artificiell intelligens just nu har blivit det primära samtalsämnet. Hur ser status ut för AI i Sverige? Intresset ökar i nästa alla branscher. Tillgången till data har exploderat och därför kan vi nu mata våra processorer och algoritmer. Kunskapen om tex machine learning finns och yttre händelser gör att hela ämnet AI ökar. Mycket pengar pumpas även in i ämnet.

LYSSNA via Spotify, Google Podcasts, Apple Podcasts

Ett begränsat antal människor jobbar inom AI och vi ser att det behövs resurser som jobbar med ämnet. Bristande kompetens i ledningen skapar dåliga förutsättningar. Liknelser kan inte göras mellan digitalisering och AI. AI ligger närmare affärerna och nya möjligheter. Kompetens och förändringsarbete kan göra våra organisationer bättre på förändringsledning.

USA och Kanada är bättre på AI och en anledning är ledningen i företagen. Banker och försäkringsbolag tittar på startups och omvärderar egna affärer. I Sverige är vi lite mer försiktiga och ser inte det stora perspektivet.

AI förstärker mycket mer än digitalisering. Att väljer AI-verktyg är inte en quick fix utan det handlar om en kunskapsresa där tekniska plattformar endast är hjälpmedel. Ta ett steg bakåt från det man håller på med som organisation, få en överblick och få igång tankar om nya möjligheter. All personal bör gå grundläggande AI-utbildning och detta kan medföra att många nya idéer skapas. Dessa nya idéer är ofta så bra och relevanta att ledningen inte kan hantera dem.

Tänk stort, börja litet med saker som funderar och skala upp.

Play

Göran Lindsjö, Jonas Jaani (24:43)

Göran Lindsjö

Kontaka Göran via mail: goran.lindsjo(a)governo.se
Artiklar, videos och intervjuer med Göran

Digitaliseringens podcast finns för dig som är beställare, konsult eller är intresserad av den pågående digitaliseringen. Mer avsnitt finns där du hittar dina övriga poddar. Sök på EFFEKTEN. Vi följer aktuella ämnen och du finner här alla avsnitt och det finns även instruktioner hur du gör för att börja prenumerera på podcasts. Alla avsnitt finns även på Spotify: