En tidigare publicerad podcast belyste vikten av att arbeta smartare med företagsdata. Ofta lagras enorma datamängder ineffektivt i olika system, vilket hindrar dess fulla potential. Diskussionen fokuserade på att modernisera datahanteringen genom nya tekniker och metoder, bortom traditionella databaser.
Artificiell intelligens framhölls som en nyckelkomponent för att identifiera mönster, dra slutsatser och automatisera processer baserat på tillgänglig data. Fokus skiftar från enbart datainsamling till att förädla informationen till värdefulla insikter som driver affärsnytta.
Ett exempel illustrerade hur företag med äldre system kan transformera sin datahantering genom modernisering och AI-integration. Detta möjliggör djupare kundinsikt, optimerade processer och nya affärsmöjligheter.
Ge tid till att skapa smartare dataanvändning för att erbjuda stor potential. Det kräver en öppenhet för förändring, investering i kompetens och anammande av ny teknik för att uppnå effektivare processer och ökad konkurrenskraft. Att kontinuerligt utveckla sin datahantering är avgörande för att skapa verkligt värde.
Hantering av data och databaser. Pierre Petersson (# 228)